Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client structuré autour d’une organisation data en deux volets (Data Engineering / Data Visualization) recherche un Consultant Data Visualization spécialisé sur Qlik Sense. L’équipe Data Engineering (notamment via Talend) est déjà en place et produit les flux et référentiels de données. La mission s’inscrit donc côté restitution et valorisation de la donnée, avec un enjeu fort sur la qualité des dashboards et l’adoption métier. Intégré au sein de l’équipe Data / BI, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de dashboards sous Qlik Sense, en lien étroit avec les équipes métiers et data. À ce titre, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage Concevoir des dashboards interactifs et ergonomiques sous Qlik Sense Modéliser les données dans Qlik (data model, scripts de chargement) en lien avec les flux existants Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des visualisations Participer à l’amélioration continue des reportings existants Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils (pédagogie, support) Collaborer avec les équipes Data Engineering (Talend) pour garantir la cohérence des données Livrables : Tableaux de bord Qlik Sense (KPI, reportings métiers, dashboards interactifs) Modèles de données optimisés (scripts de chargement, structuration) Documentation technique et fonctionnelle Recommandations UX/DataViz pour améliorer la lisibilité et l’usage Support et accompagnement des utilisateurs Profil candidat: Techniques Maîtrise de Qlik Sense (indispensable) Bonne compréhension de la modélisation de données (schémas, jointures, agrégations) Expérience en scripting Qlik (load script) Connaissances SQL appréciées Bonne culture BI / Data Visualization Connaissance d’un outil ETL (idéalement Talend) appréciée pour la compréhension de l’écosystème Data Visualization / UX Capacité à concevoir des dashboards clairs, lisibles et orientés métier Bonne compréhension des bonnes pratiques DataViz (choix des graphiques, hiérarchie de l’information, storytelling) Sens de l’ergonomie et de l’expérience utilisateur Fonctionnelles Capacité à traduire un besoin métier en indicateurs et visualisations Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs non techniques
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