Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité « Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »
EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?
Le CEA recherche un.e Ingénieur.e Chercheur.se en apprentissage par renforcement pour agents autonomes pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91).
Il s'agit d'un poste à pourvoir dès que possible.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Le Laboratoire de Vision et d'Apprentissage pour l'analyse de scène (LVA) du LIST mène des recherches en vision par ordinateur et IA pour les systèmes intelligents et autonomes.
Les thèmes de recherche principaux du LVA sont la reconnaissance visuelle, la localisation et le suivi visuel d'objets, l'analyse de comportement et d'activité, la modélisation 3D et sémantique d'environnements complexes, l'analyse de la représentativité des données et la détection des biais, la génération contrôlée d'images, l'annotation automatique à grande échelle ou encore tout simplement les modèles de perception et de décision.
Le laboratoire développe des technologies innovantes axées sur l'apprentissage frugal de données, la spécialisation des modèles à de nouveaux domaines et tâches et la robustesse des modèles de perception.
Ces technologies sont appliquées dans divers secteurs : mobilité, manufacturing avancé, santé, sports, agri-agro, nucléaire, défense, sécurité, administration et services.
QU'ATTENDONS-NOUS DE VOUS ?
Vous rejoindrez une équipe de recherche appliquée en intelligence artificielle dans le cadre d'un projet collaboratif avec des partenaires académiques et industriels. L'objectif du projet est de développer des agents autonomes capables de planifier et d'exécuter des missions complexes dans des environnements simulés, principalement à l'aide de techniques d'apprentissage par renforcement.
Vous serez en charge de :
Concevoir des architectures d'apprentissage pour la planification, la prise de décision séquentielle, et l'apprentissage à long terme
Implémenter des agents apprenants dans des environnements simulés (RL, RLHF, Imitation Learning, etc.)
Développer et instrumenter des environnements de simulation adaptés aux missions cibles
Analyser les performances, la recherche d'améliorations (exploration, généralisation, robustesse)
Collaborer activement avec les partenaires du projet pour intégrer les agents dans des démonstrateurs ou pipelines plus larges (robotique, modélisation, interfaces).
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.