Architecte ia & traitement du signal audio

Le rôle Nous recherchons un Architecte spécialisé en Intelligence Artificielle et traitement du signal audio pour concevoir et faire évoluer des solutions IA avancées autour de la voix et de l’audio. Le rôle combine expertise algorithmique vision architecture et capacité à transformer des problématiques complexes en solutions opérationnelles. Vos missions Selon votre niveau de séniorité vous interviendrez comme référent technique ou comme contributeur clé en forte montée en compétences. Vos responsabilités incluent • Concevoir des architectures IA pour le traitement du signal audio • Définir des pipelines de bout en bout acquisition prétraitement feature extraction entraînement et inférence • Travailler sur des problématiques de reconnaissance de la parole classification audio détection d’événements séparation de sources ou amélioration de la qualité audio • Choisir et mettre en œuvre des modèles adaptés deep learning ou approches hybrides • Optimiser les performances des modèles précision latence robustesse • Concevoir des architectures déployables en production cloud edge ou embarqué • Collaborer avec les équipes produit et ingénierie logicielle • Documenter les choix d’architecture et les modèles • Assurer une veille technologique active sur l’IA audio et le signal Exemples de sujets traités • Speech to text et audio understanding • Traitement de la voix en environnements bruités • Détection d’événements audio • Optimisation temps réel et faible latence • Déploiement de modèles IA audio à l’échelle Séniorité ouverte Profil très senior Vous êtes attendu comme architecte référent. Vous définissez les choix structurants challengez les approches existantes et apportez une expertise reconnue. Le client attend que vous apportiez de la vision et que vous fassiez progresser les équipes. Profil intermédiaire Vous avez de solides bases en IA audio et traitement du signal. Vous ne maîtrisez pas encore tous les sujets mais vous êtes curieux rigoureux et rapide à apprendre. Votre potentiel et votre capacité à structurer priment. Compétences techniques attendues • Solides bases en traitement du signal audio • Très bonne maîtrise des méthodes d’apprentissage automatique et deep learning • Expérience avec des frameworks IA type PyTorch TensorFlow ou équivalent • Connaissance des architectures CNN RNN Transformers appliquées à l’audio • Maîtrise des pipelines de données audio • Compréhension des contraintes de déploiement performance latence scalabilité • Programmation Python indispensable • Une expérience cloud edge ou embarqué est un plus Compétences clés transverses • Capacité à concevoir et expliquer des architectures complexes • Forte capacité d’analyse • Rigueur scientifique et pragmatisme industriel • Capacité à vulgariser des sujets techniques • Autonomie et esprit de collaboration Ce que nous recherchons avant tout • Une vraie expertise ou un fort potentiel technique • Le goût des sujets complexes • L’envie de construire des solutions robustes et utiles • Une posture d’ingénieur capable de penser système Un rôle au croisement de la recherche et de l’industrialisation. Ici l’audio n’est pas un simple signal mais une source de valeur à exploiter intelligemment.