MISSION SUR ANGERS - 1 de TT/semaine. Pas de full remote possible
Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses plateformes de données, le client recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer son équipe technique.
Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et la maintenance de pipelines de données au sein d'un écosystème basé sur Google Cloud Platform (GCP).
Rattaché(e) à l’équipe Data et pleinement intégré(e) aux rituels, vos principales missions seront de :
● Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL/ELT pour collecter, transformer et
charger les données métiers.
● Structurer les entrepôts de données et garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des
données (RGPD).
● Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des flux existants et résoudre les
incidents de production.
● Participer activement à la vie de l'équipe (Daily, Sprint Planning) et chiffrer les User Stories.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES :
Must have
● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données.
● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP (BigQuery, Cloud Storage,
IAM etc.).
● Manipuler et analyser les données en SQL.
● Orchestrer les traitement via Managed Airflow (anciennement Cloud Composer).
Nice to have
● Versionner le code avec Git.
● Collaborer en environnement Agile Scrum (Jira / Confluence).
MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS :
● Expérience : Niveau Confirmé (3 à 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering).
● Expérience significative sur un environnement Cloud GCP et dans la mise en production de
modèles de données avec DBT.
● Solides compétences en développement Python et en écriture de requêtes SQL.
● Habitude du travail en Sprint (Scrum) et du découpage de tâches.
● Esprit d'équipe, transparence et culture du feedback (propres aux valeurs de l'Agilité).
● Autonomie, rigueur et force de proposition sur l'amélioration continue des process.
RÉFÉRENCES :
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience
équivalente.
● Expérience de 3 à 7 ans en Data Engineering DBT / SQL.
● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.
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