Ingénieur(e) d'études (h/f)

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur(e) d'études (H/F)
Référence : UMR8120-SANLEB-009
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : samedi 6 septembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 7 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2 571,89 € et 3 312,44 € bruts
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur biologiste en traitement de donnees

Missions

L'ingénieur(e) recruté(e) sera chargé(e) de :
- Évaluer la relation entre les distances génétiques et environnementales de leur origine, ce qui permettra de mettre en évidence les modèles d'adaptation locaux.
- Estimer l'adaptation des génotypes T-Core à de nouveaux environnements grâce à des mesures de décalage génomique (Rellstab et al. Evol Appl, 2021) et tester la validité de ces estimations grâce à l'évaluation phénotypique de T-Core dans 6 environnements.
- Prédire les performances du panel R-core dans plusieurs environnements, ce qui permettra d'identifier des listes de génotypes potentiellement adaptés à de nouveaux emplacements et à de futurs climats, et d'identifier au sein de ce panel des sources potentielles de diversité.
Résultats attendus :
- Mieux comprendre l'histoire évolutive du haricot commun et étudier les preuves d'adaptation locale
- Identification des lignées du panel R-core qui pourraient être intéressantes pour le phénotypage/l'utilisation dans de nouveaux endroits, pour les climats futurs ou comme futures sources de diversité

Activités

Analyse des mécanismes génétiques de l'adaptation environnementale chez le haricot commun

Compétences

Le candidat ou la candidate doit être titulaire d'un master en génétique quantitative, statistiques/biostatistiques ou biologie computationnelle appliquée à la génétique quantitative. Il ou elle doit posséder une bonne expérience en programmation R, gestion des versions, gestion de grands ensembles de données et visualisation des données.

Contexte de travail

Dans le contexte du changement climatique, la sélection de plantes adaptées aux contraintes environnementales revêt une importance capitale pour garantir la sécurité alimentaire humaine. Les informations moléculaires désormais disponibles pour de nombreuses espèces peuvent être utilisées pour identifier les loci impliqués dans la variation des caractères complexes grâce à des études d'association génétique (GWAS) et améliorer l'efficacité des programmes de sélection à l'aide de modèles de prédiction par sélection génomique (GS). Une fois calibrés sur des individus phénotypés et génotypés, les modèles GS peuvent être utilisés pour prédire les performances des plantes dans des environnements où elles n'ont pas encore été observées (Jarquin et al. Plant Genome, 2017), et également pour identifier les sources originales de diversité (Sanchez et al. PNAS, 2024). L'application des GWAS et de la GS à des cultures telles que les haricots (Phaseolus vulgaris) est très prometteuse pour améliorer les stratégies de sélection et la productivité des cultures.
Le projet INCREASE (Belluci et al. Plant J, 2021) combine des approches de pointe en génétique et génomique végétales, le phénotypage à haut débit, y compris le phénotypage moléculaire (par exemple, la transcriptomique et la métabolomique), afin de stimuler la conservation des ressources génétiques des légumineuses alimentaires européennes, en particulier le haricot commun, et de promouvoir leur utilisation et leur valorisation.
Dans le cadre de ce projet, des données phénotypiques sur plus de 300 lignées séquencées de haricots communs ont été collectées dans 6 environnements bien caractérisés (panel ' T-core '). Ces données permettent de mieux comprendre les réponses de ces lignées à plusieurs environnements et de développer des tests de sélection génomique (GS).
Le climat de l'origine géographique des lignées domestiquées sera également pris en compte afin d'identifier les modèles de sélection liés au climat qui ont façonné la diversité génétique actuelle du haricot commun. En plus du « T-core », une collection plus importante de lignées (le « R-core », environ 3 000 accessions) a été génotypée mais non phénotypée. L'un des défis consisterait à prédire les performances et l'adaptation de ces lignées afin d'identifier parmi elles les sources originales de diversité.
Ce poste d'ingénieur(e) est financé par le projet européen INCREASE. Le candidat ou la candidate sera accueilli(e) au laboratoire GQE - Le Moulon et supervisé(e) par Marianne Laurençon (maitre de conférences en génétique quantitative) et Elodie Marchadier (maitre de conférence en biologie), en étroite collaboration avec Maud Tenaillon (chercheuse en biologie évolutive), Laurence Moreau (chercheuse en génétique quantitative), Tristan Mary-Huard (chercheur en statistiques) et Christine Dillmann (professeure en biologie évolutive).

Contraintes et risques

NA