Administateur big data cloudera (run & mco)- exp : +5 ans/ch (it) / freelance

Administateur Big Data Cloudera (RUN & MCO)- EXP : +5 ans

- Localisation Paris
- Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
- Durée de la mission : 2 ans
Mission:
Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 :

Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise)


Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise


MCO avancé :

patching, upgrades, capacity planning


gestion des performances et de la disponibilité




Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux)


Automatisation des tâches d?exploitation (scripts, CI/CD, IaC)


Support technique aux équipes data et projets


Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud)


Rédaction de documentation technique, procédures d?exploitation et supports de montée en compétence


Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware





Environnement:

Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark


Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker


Sécurité : Kerberos, Ranger


Systèmes : Linux (RedHat)


Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python


Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages)


Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte)




Contexte:

Dans le cadre d?une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud.

La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l?objet :

d?un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité),


d?une migration progressive des usages vers le cloud,


et du remplacement d?un profil historique/fondateur de la plateforme.







Profil candidat:
Environnement:

Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark


Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker


Sécurité : Kerberos, Ranger


Systèmes : Linux (RedHat)


Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python


Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages)


Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte)