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Qa automation engineer h/f — ai-augmented testing

Paris 8ème
TRESO2 par Pytheas Capital
Publiée le 15 mars
Description de l'offre

À propos du poste TRESO2 est une plateforme SaaS de gestion de trésorerie, de traitement de factures et de conformité e-invoicing, intégrée avec de nombreux ERP (SAP, Sage, Divalto, etc.) via API. Le volume de fonctionnalités et d’intégrations augmente rapidement, et nous structurons notre approche qualité pour suivre cette cadence — en misant sur l’automatisation et les outils AI pour maximiser notre couverture de tests avec une équipe resserrée. Vous rejoindrez l’équipe Produit, rattaché·e au Head of Product, en binôme avec un QA déjà en poste. Le poste est amené à évoluer en responsabilités au fil de la croissance de l’équipe. Votre mission principale Industrialiser la couverture de tests automatisés sur TRESO2 — front et API — en exploitant pleinement les outils AI pour atteindre rapidement un niveau de couverture ambitieux. Ce que vous ferez concrètement Auditer la couverture de tests existante et définir une stratégie de priorisation par criticité business (flux de traitement de factures, intégrations ERP, allocations comptables) Concevoir et maintenir un framework de tests automatisés end-to-end avec Playwright Évaluer, sélectionner et intégrer des outils AI-assisted testing (génération de tests via Claude Code, auto-healing de sélecteurs, analyse intelligente de couverture, détection d’anomalies) pour accélérer significativement la production et la maintenance des tests Industrialiser les tests API sur les flux d’intégration (imports/exports CSV, XML, webhooks, synchronisation SFTP) Intégrer les suites de tests dans le pipeline CI/CD pour détecter les régressions avant chaque mise en production Mettre en place une veille active sur les outils AI appliqués au testing et recommander des évolutions du pipeline QA en conséquence Gérer le reporting et le suivi des campagnes de tests dans Testmo Collaborer au quotidien avec les développeurs full-stack et le Product Manager pour qualifier les critères d’acceptation et anticiper les risques de régression

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