Stage - data engineer – data platform & cloud (h/f)

Stage - Data Engineer – Data Platform & Cloud (H/F)


Le succès d'une entreprise passe avant tout par les hommes et femmes qui la composent...

Ensemble, partageons nos talents.

Ceva Santé Animale est la 1ère entreprise de santé animale française, et est classée au 5ème rang mondial.

Ensemble, c'est avec passion que les femmes et les hommes de Ceva recherchent, développent, produisent et commercialisent des solutions de santé innovantes pour soigner tous les animaux, et ainsi contribuer à la préservation des grands équilibres de notre planète.

Nous nous engageons à assurer le meilleur niveau de soins et de bien-être possible aux animaux d’élevage (volailles, porcs, ruminants), aux animaux de compagnie (chiens et chats) et à la faune sauvage.

En effet, notre vision « Ensemble, au-delà de la santé animale » met en avant le lien étroit qui existe entre la santé et le bien-être des personnes, des animaux et de notre planète. Ceva est plus que jamais engagé dans une approche « One Health », une seule santé en français.

Dans le cadre de notre politique "Diversité, équité et inclusion", Ceva Santé Animale s'engage en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap et déploie les moyens nécessaires au bon déroulement des entretiens de recrutement. N'hésitez pas à nous solliciter.

Vos missions :

Le stage se déroule au siège de Ceva Santé Animale à Libourne (33), au sein de la Direction Data & IA rattachée à la DSI Groupe.

Dans le cadre de la mise en place de la nouvelle Data Platform Ceva, le/la stagiaire contribuera au développement et à l’industrialisation des flux de données au sein d’un environnement cloud (Azure / Databricks / Power BI).

Ce stage s’inscrit dans la transformation Data & AI du Groupe, en interaction avec les équipes Data de Libourne et de Budapest.

Vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).

À la mise en œuvre des bonnes pratiques de qualité et de fiabilité des données (tests, supervision, automatisation). Contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue de la plateforme.

Vous collaborerez avec les Data Scientists et les Data Analysts pour faciliter la mise à disposition de données analytiques




Votre profil :

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou université, spécialisation Data Engineering / Informatique / Big Data Niveau Bac +5

Compétences techniques : Maîtrise de Python et SQL Connaissance des environnements Azure Data, Databricks, Spark, Git Notions de CI/CD, DataOps ou Airflow sont un plus

Compétences comportementales : Rigueur, curiosité et sens du détail Esprit d’équipe et autonomie Intérêt pour les systèmes distribués et la performance Formation.