Description du poste
Vos challenges
Face aux enjeux climatiques, les flottes de véhicules – en particulier les poids lourds – sont soumises à un ensemble croissant de réglementations environnementales visant à mesurer et in fine à réduire leur empreinte carbone :
* La loi d’orientation des mobilités (LOM) impose notamment une déclaration annuelle obligatoire sur la composition de la flotte et les émissions de CO2
* La directive européenne Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) impose de publier des informations détaillées sur les performances des entreprises en matière de durabilité, structurées autour des trois piliers ESG : Environnement, Social et Gouvernance. Cela implique de mesurer des indicateurs précis comme les émissions de gaz à effet de serre (scope 1, 2, 3), les conditions de travail (temps de repos/ conduite, heures de formation continue), ou encore la transparence des pratiques de gouvernance.
Pour les gestionnaires de flottes de poids lourds, cela représente un tournant majeur : ils doivent désormais collecter, structurer et analyser des données fiables, comparables et vérifiables nécessitant la mise en place de systèmes d’information robustes.
Ce stage a pour objectif d’automatiser la création des rapports environnementaux et sociaux, pour les gestionnaires de flotte, à partir de données véhicules et issues de partneaires externes.
Encadré.e par un.e Product Owner et en lien avec les équipes data et cloud, vous participerez aux étapes suivantes :
* Concevoir & développer un pipeline de données cloud intégrant des données véhicules & issues de nos partenaires
* Processer les données afin d’être transformées en indicateurs environnementaux et sociaux définis en amont
* Automatiser la génération de rapports environnementaux & sociaux à partir des indicateurs définis
* Mettre à disposition les données sous différents formats (API, fichier Excel..)
Qualifications
A propos de vous
Connaissances techniques souhaitées
* Étudiant.e en école d’ingénieur ou Master (Bac+4/5) en informatique, cloud, data ou équivalent.
* Connaissances en cloud computing (AWS).
* Maîtrise de Python et des outils de traitement de données (Pandas, PySpark, etc.).
* Notions de data pipeline, ETL, bases de données (SQL/NoSQL).
Autres compétences :
* Capacité à travailler et communiquer dans un environnement collaboratif en équipe multidisciplinaire
* Intérêt pour les sujets liés à la durabilité, à la réglementation CSRD ou à l’IoT.
* Capacité à travailler en contexte international et innovant (anglais obligatoire)
* Curiosité, autonomie
Informations supplémentaires
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