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Ingénieur - compression/correction conjointe pour le stockage de données basé sur l'adn (h/f)

Rennes
CDD
CNRS
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur - Compression/correction conjointe pour le stockage de données basé sur l'ADN (H/F)
Référence : UMR6074-DOMLAV-024
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : RENNES
Date de publication : mardi 30 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 5 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 2 496.98 € et 2 879.38€ bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en ingenierie logicielle

Missions

La personne recrutée aura pour mission de concevoir et développer des algorithmes innovants pour le stockage robuste de données sur ADN. Elle travaillera sur la compression conjointe et la correction d’erreurs adaptées aux contraintes du stockage moléculaire.
Elle participera à la modélisation des erreurs issues du séquençage ADN, notamment les erreurs d’insertion, de suppression et de substitution. Elle collaborera à l’intégration des algorithmes de compression et de correction dans une chaîne complète de stockage et de restitution des données. Elle exploitera des techniques issues du traitement du signal, de l’optimisation et de la théorie de l’information.

Activités

•Développement d’algorithmes de compression et de correction d’erreurs pour le stockage de données sur ADN.
•Mise en œuvre des méthodes de codage adaptées à l’alphabet quaternaire de l’ADN.
•Évaluation des performances des solutions proposées à l’aide d’expérimentations et de simulations.
•Participation à la rédaction de rapports scientifiques


Compétences

•Solides compétences en algorithmique et en programmation
•Maîtrise des bases du traitement du signal et/ou de l’analyse de données.
•Connaissances en compression de données, codage de l’information et correction d’erreurs Compréhension des notions de théorie de l’information et de codage non binaire
•Capacités d’analyse, de rigueur scientifique et d’autonomie.
•Aptitudes au travail en équipe

Contexte de travail

L'IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires) est aujourd'hui l'un des plus grands laboratoires de recherche français (+ de 850 personnes) dans le domaine de l'informatique et des nouvelles technologies de l'information. Structuré en sept départements scientifiques, le laboratoire constitue un pôle de recherche d'excellence avec des priorités scientifiques telles que : la bio-informatique, la sécurité des systèmes, les nouvelles architectures logicielles, la réalité virtuelle, l'analyse des masses de données et l'intelligence artificielle.
La personne recrutée sera principalement rattachée à l'équipe COMPACT de IRISA, Beaulieu, Rennes.
L’objectif principal de l'équipe COMPACT est de développer des algorithmes de compression et de traitement des données basés sur des fondements théoriques solides. En s'appuyant sur son expertise en traitement du signal et de l'image, en théorie de l'information et en apprentissage automatique statistique, l'équipe aborde de manière globale la problématique de la compression. Ainsi, des algorithmes de compression et de traitement sont proposés, accompagnés de garanties théoriques concernant la préservation du contenu et les limites de compression en théorie de l'information.
Présentation du CNRS en tant qu'employeur : /fr/le-cnrs
L'IRISA comme laboratoire d'affectation : /umr-6074

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la
réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.



Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

-

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