Contexte :
La Compagnie des AlpesBusiness Unit « Domaines Skiables et Activités Outdoor »a construit depuis 2019 undatalake évolutifqui centralise principalement desdonnées marketing et financières. Celui-ci est progressivement enrichi avec de nouvelles sources (exploitation, énergie, météo) afin d’élargir la vision globale de l’activité et améliorer l’analyseet la prise de décision. Initialement centrée sur le marketing, l’équipe data s’oriente désormais vers desenjeux pluslargescomme la performance opérationnelle et énergétique, en exploitant de grands volumes de données au service des stationset de leur exploitation et en accélérant sur l’utilisation de l’IA.
Pour accompagner cette dynamique, la CDA recrute un/une Data Scientist en contrat d’alternance.
Le/la Data Scientist rejoindra notre équipe basée à Chambéry (73) et reportera à la Responsable Data Science & IA.
Missions :
* Réaliser des analyses data et des études de Data Science permettant d’éclairer les métiers sur des enjeux marketing, opérationnels et énergétiques. Vous transformerez les grands volumes de données du datalake en insights concrets au service de la performance des stations de ski.
* Modéliser et enrichir les fonctionnalités avancées du datalake, en co‑construisant avec l’équipe Data les briques analytiques structurantes : segmentation marketing enrichie, indicateurs prédictifs, scoring métier, modélisations exploitation/énergie…
* Collaborer étroitement avec les data engineers, data scientists et les métiers pour cadrer les besoins, structurer les données nécessaires, concevoir des pipelines analytiques robustes (MLOps) et valoriser les résultats auprès des équipes opérationnelles.
* Participer à des projets de type R&D en développant des modèles de machine learning à fort ROI ou en prototypant l’IA générative : prévision d’activité (CA, journées ski), anticipation de comportements clients, optimisation opérationnelle, analyse énergétique, … Vous contribuerez directement à la feuille de route IA de la BU.
Vous êtes apte à intervenir dans un environnement challengeant et dynamique, immergé/e au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Science, Marketing, Big Data, Finances, Opérationnel …) auxquelles vous souhaitez faire bénéficier de votre connaissance technique et fonctionnelle.
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