Ingénieur data - innovation (h/f/x)

Ingénieur Data - Innovation (H/F/X), Nantes

Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel d’environ 10 milliards d’euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.

La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.

Afin d’accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Scientist.
Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile, afin de concevoir, développer et optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.



Vos missions principales:

* Collecte et préparation des données

Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources

Assurer la qualité et l'intégrité des données

Analyse et modélisation

Développer des modèles d’apprentissage

Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle

Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d’une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM

Visualisation et communication

Créer des visualisations de données claires et informatives

Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible

Collaboration technique

Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps

Travailler dans des environnements d’intégration/déploiement continu (CI/CD)

Veille technologique & amélioration continue

Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM

Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes

Technologies & compétences maîtrisées:

Minimum 3 à 4 ans d’expérience en Machine Learning / Deep Learning

Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l’industrialisation)

Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP…

Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests

Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik

Bases de données : SQL et NoSQL

Votre profil :

Formation : Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe

Expérience : Minimum 3 à 4 expériences significatives (≥ 6 mois chacune) en tant que Data Scientist ou poste équivalent

Savoir-être :

Pédagogie pour vulgariser des concepts techniques

Esprit analytique et capacité à proposer des solutions innovantes

Bon relationnel et travail en équipe pluridisciplinaire

Adaptabilité aux environnements changeants et technologies émergentes

Nos conditions et programmes internes :

Télétravailjusqu’à 3 jours/semaine

Aides à lamobilité durable(vélo, covoiturage)

Activités sociales et culturelles

Programme de cooptation(jusqu’à2 750 €de prime)

Congés & RTT disponibles dès l’arrivée

Tickets restaurant(valeur faciale : 10 €, pris en charge à 60 %)

Événements d’intégration et animations internes

Ce que nous vous offrons:

Une intégration dans ungrand groupe internationalreconnu

Une missionde terrain et stratégique, au plus proche des enjeux clients régionaux

Un environnement stimulant, innovant et humain

De nombreusesopportunités d’évolution de carrière

Plus de600 formations certifiantes+ plateforme e-learning

Unaccompagnement de proximitépour progresser

Postulez dès maintenant et rejoignez l'aventure Atos !

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En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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