Description de l'offre
Vous aurez pour missions :
- le développement d'outils et méthodologies innovantes pour la conception d’architectures électroniques avancées, avec une utilisation renforcée des techniques d’intelligence artificielle (modèles prédictifs, optimisation, IA générative), dans le cadre de projets internes ou de partenariats industriels. Vous devrez adapter les méthodologies / outils aux besoins.
- la contribution active aux projets du département en collaboration avec les autres laboratoires impliqués mais aussi aux projets institutionnels et industriels.
- la contribution à la valorisation et au transfert des méthodologies/outils, en facilitant leur adoption par les partenaires, lorsque nécessaire.
- la communication sur les travaux réalisés aux partenaires externes et internes ;
- la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (contributions aux publications dans des conférences nationales et internationales) ;
- la valorisation des innovations (rédaction de brevets, transferts technologiques vers des partenaires externes et support).
Pour mener à bien votre mission, vous bénéficierez au CEA-List d’un environnement de premier plan avec notamment l’accès à un grand nombre d’outils de conception, ainsi qu’à des centres de calcul doté de générations récentes de GPU pour le développement et l’entraînement de modèles IA.
#CEA-List ; #LI-CB1 ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer
Profil du candidat
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur / de master ou d’un doctorat dans le domaine de l’informatique ou de l’électronique ou des systèmes embarqués (fortement recommandé).
Vous avez une expertise prouvée dans le domaine des architectures et algorithmes pour l’intelligence artificielle, ainsi que dans le développement d’outils de modélisation d’architectures.
Une expérience dans le développement d’outils de simulation est un atout important.
Vous maitrisez :
· Langage de programmation: Python et C ou C++
· Langage de scripting: Python, Bash
· Outils de développements: Linux, git, intégration continue, make/cmake, docker
Vous comprenez les contraintes matérielles et disposez de connaissances dans :
· Les outils de CAD industriels (synthèse, vérification, analyse de consommation de puissance)
· Un langage de description matériel : VHDL, Verilog, SystemVerilog, SystemC, CHISEL
De solides connaissances en modélisation d’architectures et IA sont attendues ; des connaissances en optimisation ou compilation sont appréciées.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
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