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Developpeur data mining ia developpeur data mining ia

Fontenay-sous-Bois
Stage
Société Générale
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

Vos missions au quotidien
L’architecture des systèmes d’information et le métier de l’architecte informatique vous intéressent ? Vous souhaitez développer votre compétence logicielle dans les projets d’IA et appliquer votre savoir-faire en support d’équipes IT d’un grand Groupe bancaire ? Rejoignez-nous !En intégrant la Direction de l’Architecture d’Entreprise Groupe, vous serez au cœur des activités de la filière Informatique d’une grande banque et du quotidien des urbanistes informatiques !

Au sein de GCOO (GRoup Chief Operating Office, l’Architecture Groupe (ARC) définit la stratégie d’Architecture du Groupe et le cadre d’Architecture regroupant les principes d’urbanisation, normes et standards à appliquer, dans un souci de cohérence globale.

La Filière Architecture a pour rôle d’implémenter et adapter les principes d’architecture au sein de chaque plate-forme du Groupe en relation étroite avec les responsables métier et IT, de valider les choix architecturaux mis en œuvre. Les architectes ont aussi un souci constant de simplification, d’automatisation et d’efficacité des processus et souhaitent améliorer leurs outils et mieux valoriser le patrimoine documentaire de la société et profiter des possibilités logicielles apportées par les modèles d’IA pour construire des services de recommandation.

Vos missions au quotidien

Concrètement, vous serez amené, sous la supervision de votre maître de stage, à :
- Appréhender l’environnement de développement de la SG et se familiariser avec les sources d’information et les activités des architectes.
- Développer des programmes de data mining et entrainer/utiliser des modèles d’IA pour automatiser l’évaluation de documents, la production de résultats de recherche et de recommandation dans le patrimoine d’architecture de la SG.Prototyper au moins 2 cas d’usage et présenter aux architectes, les résultats de recherche obtenus
- Réaliser des PoCs ou maquettes basées sur des moteurs de recherche et utiliser l’architecture RAG qui combine les points forts des systèmes traditionnels de récupération d'informations avec les capacités des grands modèles de langage génératifs (LLM).
- Tester des outils accélérateurs et tactiques avec des fonctionnalités IA (dont générative)
- Produire un suivi de la qualité des données et d’usage de ces modèles. Mettre à disposition ces suivis dans un rapport type PowerBI.

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