Stage - analyse de composants semiconducteurs avec ia et machine learning h/f

Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Silicon Carbide: A Power Electronics Revolution https://www.youtube.com/watch?v=yHn_LvwQMcg&t=452s Présentation des dispositifs de puissance (matériaux à grand gap): https://www.youtube.com/playlist?list=PLR3pRvvCj_Y9L8ESMUMyDDaLXu3r-zHHn Why SiC MOSFET is better? Understanding Silicon Carbide MOSFET SiC MOSFET vs Si MOSFET https://www.youtube.com/watch?v=O09aeOUIFmQ Description du poste : Au sein du LAPS vous travaillerez avec une équipe de 10 personnes. Et vous serez amené.e à collaborer avec les différents laboratoires du Leti impliqués (conception, caractérisation, simulation, fabrication). Vous apportez votre contribution à des projets stimulants et innovants. Vous contribuerez aux missions suivantes : analyse critique des modèles d'analyse les plus adaptés (ML, modèle d'arbres, IA), sélection et mise en place de la meilleure approche, tests sur data disponibles, analyse détaillée des diodes SiC (défauts, performances électriques). Vous serez amené à effectuer plusieurs retours aux chercheurs impliqués dans les intégrations et les optimisations de ces composants. En fonction des attendus de votre école/université, les sujets pourront être discutés. Les résultats et enseignements alors générés permettront de mieux comprendre le matériau (substrat, épitaxie) et les composants (performances, optimisations). Ce travail s'inscrit aussi dans la démarche générale du CEA et du Leti d'analyser de manière globale les données générées (salle blanche, caractérisations électriques/physico-chimiques) pour muscler notre R&D. Notons que la démarche s'applique dans le cas de la puissance aux autres matériaux (GaN, diamant) mais aussi potentiellement à toute filière de composants sur semiconducteur (mémoire, transistor, photonique, quantique).