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Data analyst senior – data & ia h/f

Toulouse
CDI
ACTIVUS GROUP
Data Scientist
De 40 000 € à 50 000 € par an
Publiée le 27 avril
Description de l'offre

Nous rejoindre c'est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d'expertise :

- Intelligence Artificielle et Big Data
- Conseil & Audit
- Infrastructure et cloud
- Applications digitales
- SSI/Cyber sécurité
- Digitalisation de la production
Nous puisons notre force dans une équipe composée de femmes et d'hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !
Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien, ce sont ces valeurs qui contribuent à notre réussite collective.
Contexte du poste
Dans le cadre du renforcement d'un dispositif Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable d'intervenir en amont des projets afin de sécuriser la valeur business et la faisabilité des cas d'usage Data & IA.
Le rôle se positionne à l'interface entre les équipes métiers, data science et IT, avec un fort enjeu de cadrage, d'analyse et d'aide à la décision avant le lancement des projets.

Missions principales

- Cadrer les besoins métiers et qualifier les cas d'usage Data & IA
- Évaluer la qualité, la disponibilité et la maturité des données
- Réaliser des analyses statistiques pour mesurer la faisabilité et la valeur potentielle
- Orienter vers les solutions Data / IA les plus adaptées selon les use cases
- Collaborer avec les data scientists et équipes techniques pour valider la faisabilité
- Contribuer à la structuration et au suivi d'un portefeuille de projets Data & IA
- Appuyer la gouvernance et la prise de décision en amont des projets
Compétences requises
Obligatoires

- Expérience confirmée en tant que Data Analyst Senior dans des environnements complexes
- Excellente maîtrise de l'analyse de données et de l'évaluation de la qualité des données
- Bonne compréhension des approches IA / Machine Learning
- Capacité à faire le lien entre enjeux business et solutions data
- Français et anglais courants (livrables en anglais)
Importantes

- Expérience en cadrage de projets Data & IA
- Aisance dans les environnements transverses (métiers, IT, data science)
- Esprit d'analyse, de synthèse et posture de conseil
- Autonomie et capacité à structurer des sujets complexes

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