Enrichissement par l'ia des données multi-gis dans le cadre du projet atlas (h/f)

Vos missions en quelques mots Missions : Tirer pleinement parti de la richesse des données géospatiales disponibles aujourd’hui constitue un défi scientifique et technologique majeur, avec des impacts importants sur la société et l’économie. Cette offre d’emploi s’inscrit dans le cadre du projet multidisciplinaire ATLAS (GeoAI-based AugmenTation of muLti-source urbAn GIS), proposé dans le cadre de l’appel CHIST-ERA 2023, sous le thème « Systèmes d’Information Géographique Multidimensionnels (MultiGIS) ». Le travail demandé dans cette offre consiste à améliorer l’expressivité et la qualité des Systèmes d’Information Géographique (SIG) en intégrant des données provenant de sources multiples, de nature et de qualité variées, avec une application spécifique aux inondations urbaines. Activités : Les activités consistent à exploiter les méthodes d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’analyse d’images pour améliorer et enrichir les Systèmes d’Information Géographique (SIG). Elles incluent la sélection et l’alignement géographique des données SIG avec des sources externes complexes, ainsi que le traitement de données imparfaites ou incertaines grâce à des mécanismes de gestion de l’incertitude et à une représentation par graphes de relations spatiales. Les activités comprennent également l’identification et la gestion des données conflictuelles, inévitables lors de l’exploitation de données géospatiales multi-sources, et la contribution aux applications du projet ATLAS, notamment dans le cadre des inondations urbaines. Contexte de travail : Cette offre d’emploi s’inscrit dans le cadre du projet multidisciplinaire ATLAS (GeoAI-based AugmenTation of muLti-source urbAn GIS), proposé dans le cadre de l’appel CHIST-ERA 2023, sous le thème « Systèmes d’Information Géographique Multidimensionnels (MultiGIS) ». Profil recherché Competences : Maîtrise des méthodes d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’analyse d’images, ainsi qu’une expérience dans les Systèmes d’Information Géographique (SIG). Contraintes et risques : Comme tout projet impliquant des données, il existe un risque que certaines informations soient insuffisantes. Ce risque est cependant très modéré, car le consortium a déjà collecté un ensemble conséquent de données permettant de démarrer le projet et cette offre dans de bonnes conditions. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil