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Stage - ia - interactive geospatial data visualization interface (h/f)

Massy
Stage
Safran
Publiée le 7 décembre
Description de l'offre

Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. Votre mission, si vous l’acceptez Vous rejoindrez l'équipe d’ingénieurs et de data scientists à Massy. Cette équipe est spécialisée dans le développement de solutions innovantes en Vision et Intelligence Artificielle. Notre mission est de concevoir des algorithmes de pointe pour des systèmes de vision complexes, embarqués dans des viseurs à destination des secteurs terrestre, aéronautique et maritime. Certains algorithmes avancés sont utilisés pour la navigation autonome, par exemple le recalage cartographique, la détection d’amers ou l’odométrie visuelle. Ces algorithmes manipulent des données géospatiales complexes (GPS, attitude, orthophotos) pour produire des trajectoires optimisées et améliorer la performance de nos systèmes. Pour valoriser et analyser ces résultats, nous souhaitons disposer d’une interface graphique interactive capable de visualiser, comparer et interpréter ces jeux de données dans leur contexte cartographique. Intégré(e) à l’équipe R&D, vous aurez pour objectif de concevoir et développer un plugin QGIS (Python) apportant les fonctionnalités suivantes : → Visualisation synchronisée des différentes sources de données : entrées algorithmiques (GPS, attitude), orthophotos, données “vérité terrain”, sorties de plusieurs algorithmes… → Intégration de graphiques (altitude, erreur, etc.) et d’outils d’analyse permettant, par exemple, de cliquer sur un point de la trajectoire pour afficher sa position sur la carte, et visualiser l’ensemble des valeurs associées à cet instant. → Comparaison et superposition dynamique des trajectoires, mise en évidence des écarts, calculs et visualisation d’erreurs. → Création d’une interface intuitive (dock widget, menus, fenêtres interactives) facilitant la prise en main et l’analyse des résultats pour les ingénieurs et chefs de projet. → Rédaction de documentation utilisateur et technique. Au fil du stage, vous collaborerez étroitement avec les experts en vision, et pourrez enrichir le prototype en fonction des besoins identifiés lors des échanges R&D. Votre profil → Vous possédez une bonne maîtrise du langage Python. → Vous avez de l'intérêt ou une expérience en visualisation de données, SIG (QGIS de préférence), analyse géospatiale. → Des compétences en développement d’interface utilisateur (PyQt/PySide) seront fortement appréciées. → Vous avez le goût pour l’innovation technique, l’analyse de données et le travail collaboratif en environnement R&D. → Vous être curieux, autonome et rigoureux. Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! Ce que nous offrons → Carte Swile (titre-restaurants) → Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% → Salle de sport et actions liées au bien-être au travail → Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! Notre process de recrutement → Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI → Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier ! → Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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