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Ingénieur en bioinformatique (h/f)

Montpellier
CNRS
Publiée le 1 mars
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : Choisir, adapter et utiliser des outils bioinformatiques pour analyser des données génomiques et transcriptomiques dans le cadre de projets scientifiques et en interagissant avec d'autres membres de l'équipe. Activités : - Réaliser des analyses bioinformatiques des données génomiques et transcriptomiques produites par l'équipe en utilisant des outils disponibles et/ou en développant des nouveaux outils si nécessaire. - Chercher des données disponibles dans des bases de données publiques et les analyser à l'aide des outils bioinformatiques. Contexte de travail : L’IGMM conduit une recherche fondamentale d’excellence et innovante pouvant avoir des retombées dans le domaine biomédical et la médecine moléculaire et cellulaire, en particulier pour traiter le cancer et certaines maladies infectieuses ou génétiques. Il possède une longue réputation internationalement reconnue dans les champs disciplinaires qui constituent ses principaux axes de recherche : la Fonction et la Maturation des ARN, la Régulation Génique et Épigénétique, la Tumorigenèse, le Cycle et de la Mort Cellulaire, l’Immunologie, les Infections virales et, plus récemment, le Métabolisme Cellulaire. L’IGMM est situé sur le campus CNRS de la Route de Mende et partage de nombreux programmes et plateformes technologiques avec ses instituts partenaires voisins, le CRBM et l’IRIM. Environ 200 personnes travaillent à l’IGMM, réparties en 18 équipes de recherche, et un laboratoire commun avec une société privée.L'IGMM a accès aux plateformes BioCampus de Montpellier, incluant notamment les plateaux de microscopie, de génomique et de protéomique. L’agent sera affecté à l'équipe dirigé par D. Libri et O. Porrua, qui étudie les mécanismes de l'expression des gènes en utilisant des approches biochimiques, de biologie moléculaire et génomiques. Contrat initial de 13 mois, avec possibilité de renouvellement Profil recherché Competences : - Maitrise des outils bioinformatiques pour l'analyse des données génomiques (e.g. transcriptomique, CLIP-seq, ChIP-seq, etc) - Bon niveau de biostatistique - Sens de l'organisation et de la restitution écrite et orale en anglais (rapports, présentations) - Esprit d'équipe Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues Français Seuil

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