Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail Au sein de la direction de l’Incidentologie à la Qualité, vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la gestion des incidents, visant l’excellence opérationnelle et la satisfaction de nos clients. Véritable carrefour entre la Qualité, l’ingénierie, les usines, le service après-vente et les enquêtes de satisfaction, notre équipe traite, consolide et met en valeur des données issues de multiples sources pour orienter les actions d’amélioration continue et enrichir l’expérience utilisateur. Dans l’univers dynamique du multimédia et des services connectés, l’intégration continue de nouvelles technologies embarquées et externes façonne un écosystème en constante évolution, où innovation, proactivité et réactivité sont essentielles. Le stage fait partie d'un projet de recherche en cours chez Renault qui explore comment raisonnement symbolique et machine learning peuvent être combinés pour créer des outils de diagnostic de nouvelle génération. L'objectif global est d'exploiter la “structured domain knowledge” et les "data-driven models” pour une détection plus rapide et plus précise des anomalies. Le projet utilise des données automobiles réelles (rapports d'incidents, onboard sensor logs, documentation technique) pour construire une représentation unifiée des données incidentologie à utiliser pour les requêtes analytiques et les tâches de raisonnement. Vos missions L'objectif principal du stage est d'intégrer et de modéliser les données incidentologie dans une base de données en graphe. Plus précisément : Data exploration: Analyse des données incidentologie existantes (fault logs, reports, maintenance records) pour identifier les entités clés, les relations et la sémantique. Schema refinement: Définition d’un schéma en graphe avec des contraintes d'intégrité reprenant la structure et la sémantique des données incidentologie. Data cleaning: Pré-traitement des données brutes pour garantir leur qualité. ETL pipeline: Conception d’un workflow scalable pour l'importation de données. Use cases: Démonstration de l'utilité de la base de données grâce à des requêtes révélant des relations significatives entre les incidents. Qui êtes-vous ? Vous préparez un diplôme de niveau BAC5 de type Master universitaire ou école d'ingénieur en informatique ou data science et vous recherchez un stage de 6 mois. Vous avez des connaissances en intelligence artificielle et en machine learning et des connaissances élémentaires sur les bases de données non relationnelles. Vous êtes reconnu pour votre curiosité, votre force de proposition, votre sens du relationnel et rigueur. Egalement pour votre esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. Vous maitrisez l'anglais (oral et écrit) Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! Job Family Quality & Customer Satisfaction Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .
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