Intégré(e) au sein de la direction Incendie, dispersion, explosion (IDE), cette direction, composée d’une centaine d’ingénieurs et techniciens spécialisés, travaille sur l’évaluation des risques liés aux activités industrielles. Dans le cadre de ses activités, cette direction réalise de nombreux essais, de l’échelle du laboratoire à l’échelle quasi-réelle et enregistre, à ce titre, une très grande quantité de données.
Sous la responsabilité d’un ingénieur, vous participerez à la digitalisation des laboratoires, à la mise en place d’un outil de gestion et d’archivage des données, au développement et à l’amélioration des outils de traitement des données d’essais en proposant la mise en place de méthodes basées sur l’apprentissage machine. Cette évolution joue un rôle clé dans l’exploitation et l’analyse des résultats expérimentaux.
Vous serez notamment chargé(e) de :
* Participer à la mise en place d’un outil de digitalisation des laboratoires dans le but de fiabiliser les flux de données générés lors des essais ;
* Participer au recensement des besoins d’archivage des données d’essais dans un objectif de les exploiter, notamment, avec des méthodes d’apprentissage machine ;
* Participer au développement des outils de traitement des données d’essais ;
* Améliorer la flexibilité et la robustesse des outils de traitement des données existants, en proposant une rupture exploitant une approche créative et novatrice ;
* Développer un outil de méta-analyse pour exploiter efficacement l’ensemble des données d’essais récoltées, avec une éventuelle intégration de méthodes statistiques, machine learning ou deep learning ;
* Accompagner les équipes dans la prise en main des méthodes et outils d’intelligence artificielle.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.