Chercheur post-doctorant en méthodes numériques pour les plasmas froids (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR7648-ALEALV-004 Date de début de diffusion 08/06/2026 Date de parution 11/06/2026 Date de fin de diffusion 29/06/2026 Intitulé long de l'offre Chercheur post-doctorant en méthodes numériques pour les plasmas froids (H/F) Date limite de candidature 29/06/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Chercheur post-doctorant en méthodes numériques pour les plasmas froids (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Le ou la candidat·e retenu·e contribuera au développement de schémas numériques multi-échelles avancés et de simulations HPC pour les plasmas froids réactifs multi-espèces. Le système d'équations repose sur la méthode des moments, incluant les collisions réactives et élastiques entre les différentes espèces. L'accent est mis sur les problèmes électrostatiques caractéristiques des propulseurs de Hall (HT) et des propulseurs à grilles (GIT), avec une attention particulière portée à l'énergisation stochastique des électrons. La mission principale consiste à concevoir des méthodes numériques capables de relever les défis posés par : • Une large gamme d'échelles spatiales et temporelles, • L'intégration numérique des termes collisionnels dans les équations des moments. • Étude de la non-localité de l'énergisation des particules Activités : 1. Le ou la candidat·e devra d'abord réaliser une analyse des échelles et une identification des régimes (par exemple : dominés par les collisions vs. dominés par l'advection, magnétisés vs. non magnétisés, températures isotropes vs. anisotropes, nombres de Mach élevés vs. faibles, quasi-neutres vs. chargés électriquement) pour ce nouvel ensemble d'équations. Il ou elle devra également concevoir des schémas numériques asymptotiquement préservants (AP) permettant de capturer efficacement ces régimes sans nécessiter de discrétisations fines pour toutes les échelles. 2. Le ou la candidat·e sera chargé·e de l'implémentation et de la validation des modèles au sein d'un cadre de calcul haute performance, massivement parallèle, doté d'un raffinement de maillage adaptatif (AMR) basé sur les cellules, avec un accent particulier sur la validation et la vérification des schémas à l'aide de cas tests pertinents. 3. Application des modèles développés à l'étude du chauffage stochastique des électrons Contexte de travail : Le poste est financé par la bourse ERC Starting Grant HiMomPlas et sera basé au Laboratoire de Physique des Plasmas (LPP), CNRS. Le/la candidat(e) rejoindra une équipe dynamique travaillant à l'intersection des méthodes numériques, de la physique des plasmas et du calcul haute performance. Accès à des ressources HPC de pointe et collaboration avec des partenaires internationaux dans les domaines de la propulsion électrique et de la modélisation des plasmas. Le laboratoire offre un environnement scientifique stimulant, avec des opportunités de développement professionnel et la possibilité de participer à des conférences et workshops. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : - Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, physique computationnelle, physique des plasmas ou un domaine connexe, avec une solide expérience en méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles (EDP). - Expérience en modélisation multi-échelle, systèmes hyperboliques-paraboliques et schémas asymptotiquement préservants. - Expérience en équations cinétiques pour les mélanges multi-espèces (y compris les plasmas). - Maîtrise du calcul haute performance (HPC) et de la programmation parallèle (ex. : MPI, OpenMP). - Connaissances en physique des plasmas et électrostatique (atout supplémentaire). - Expérience avec l’affinement de maillage adaptatif (AMR), les approches hybrides et les frameworks open-source de calcul scientifique. - Excellentes compétences en programmation (ex. : C++, Python, Fortran). - Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement de recherche multidisciplinaire. - Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais. Contraintes et risques : N/A Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) De 3131.32 à 3 569.85 euros selon expérience. Localisation du poste Europe, France, Île-de-France, Essonne (91) Géolocalisation du poste PALAISEAU Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 91128 PALAISEAU (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)