Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …
Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.
Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !
Altair, une entreprise du groupe Siemens, est spécialisée dans les solutions logicielles avancées pour la simulation, l'ingénierie et l'innovation.
Description du poste
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel …
Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.
Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !
Altair, une entreprise du groupe Siemens, est spécialisée dans les solutions logicielles avancées pour la simulation, l'ingénierie et l'innovation.
Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP).
Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l'échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d'étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d'un environnement de travail international et diversifié.
Sujet : Dimensionnement automatique de circuits de refroidissement par IA.
Votre terrain de jeu
Au sein du département R&D;
Application, intégré(e)à une équipe Agile multidisciplinaire, vous participerez au développement d'une approche de dimensionnement thermique avancé pour machines électriques, tirant pleinement parti des technologies d'intelligence artificielle.
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au cœur d'une activité stratégique pour l'ingénierie électrique moderne, où modélisation physique, simulation numérique et méthodes d'apprentissage automatique convergent pour créer les solutions de conception de demain.
L'objectif du stage est de concevoir, entraîner et valider un modèle neuronal capable de prédire l'évolution thermique de machines électriques à partir de jeux de pertes électromagnétiques et mécaniques. L'ambition est de tendre vers un dimensionnement thermique automatique, fiable et scalable, complémentaire des approches de simulation traditionnelles (FEM, réseaux de thermistances).
* Vous contribuerez directement à l'évolution d'un workflow de prédimensionnement piloté par l'IA, conçu pour être intégré à l'environnement logiciel Altair
* Vous participerez activement aux différentes étapes du projet, notamment :
* Développer et structurer un modèle de réseau de neurones dédié à la prédiction thermique (frameworks : PyTorch ou TensorFlow),
* Préparer, analyser et exploiter des jeux de données simulées (pré-processing, normalisation, structuration),
* Optimiser les performances du modèle (sélection d'architecture, tuning des hyperparamètres, validation croisée),
* Évaluer la robustesse et la généralisation (métriques, analyses d'erreurs, gestion des incertitudes),
* Mettre en place des pipelines automatisés pour l'entraînement, l'inférence et l'intégration dans l'outillage Altair,
* Contribuer à la documentation, capitalisation technique et à la préparation d'éventuelles démonstrations internes
Les atouts pour réussir
En cours de formation supérieure en électrotechnique, modélisation physique ou systèmes électriques (BAC +5) ou équivalent, en France :
* Vous possédez de solides compétences en Python, compréhension des architectures de réseaux de neurones (MLP, RNN, CNN, transformers selon intérêt),
* Vous avez un intérêt prononcé pour les systèmes énergétiques, la thermique et les machines électriques,
* Vous êtes autonome, agile, curieux(se), à l'écoute et aimez améliorer vos propositions dans un environnement industriel
* Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe
Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n'y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maîtrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s'intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre.
Pourquoi nous rejoindre ?
Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d'un cadre favorable à votre développement et à votre succès.
Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu'inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l'organisation. C'est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnaît tous les talents.
Gratification de stage chez Altair, une entreprise du groupe Siemens :
1 100 euros bruts mensuels + Tickets Restaurant. Prime de stage d'un montant de 500 euros bruts en fonction de l'atteinte des objectifs de stage.
LI-PLM
* SSP
LI-Onsite
Description du profil
En cours de formation supérieure en électrotechnique, modélisation physique ou systèmes électriques (BAC +5) ou équivalent, en France :
* Vous possédez de solides compétences en Python, compréhension des architectures de réseaux de neurones (MLP, RNN, CNN, transformers selon intérêt),
* Vous avez un intérêt prononcé pour les systèmes énergétiques, la thermique et les machines électriques,
* Vous êtes autonome, agile, curieux(se), à l'écoute et aimez améliorer vos propositions dans un environnement industriel
* Votre relationnel et vos capacités de communication, en français comme en anglais, vous permettent d'instaurer une collaboration efficace au sein de l'équipe
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