Description de la mission
Analyse et production de données :
1. Recueillir, analyser et reformuler les besoins des interlocuteurs internes
2. Extraire, manipuler et analyser des données issues de différentes sources (Excel, CRM, outils BI, enquêtes, Datawarehouse, etc.)
3. Produire des analyses quantitatives et des restitutions adaptées aux enjeux décisionnels
4. Contribuer à la production et à lévolution des indicateurs de suivi de la performance
Développement des outils de pilotage :
5. Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord et outils de suivi
6. Participer à la structuration des référentiels de données et à leur exploitation
7. Proposer de nouveaux indicateurs et axes danalyse en lien avec les besoins métiers
Fiabilisation et optimisation des traitements :
8. Fiabiliser les données et contribuer à lamélioration des processus existants
9. Identifier les sources derreurs ou dincohérences et proposer des actions correctives
10. Documenter les traitements et garantir leur reproductibilité
Automatisation et industrialisation :
11. Automatiser les productions récurrentes (reportings, extractions, diffusion)
12. Développer des solutions permettant de réduire les traitements manuels
13. Contribuer à lamélioration de la réactivité et de la qualité des analyses produites
Accompagnement des métiers :
14. Travailler en mode projet avec les équipes internes pour traduire les besoins métiers en solutions data
15. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et lappropriation des analyses produites
16. Contribuer à la diffusion dune culture de la donnée au sein du service et autres directions.
Profil
La Formation et lexpérience professionnelle :
Formation de niveau Master 2 en data, statistiques, informatique décisionnelle, marketing analytique ou équivalent, pouvant être acquise par une expérience professionnelle de quelques années après une Licence 3 ou un Master 1.
Expérience de 2 à 5 ans en analyse de données, idéalement dans un environnement marketing, culturel ou de services.
Les compétences, savoir-faire et savoir-être :
Maîtrise du SQL
17. Maîtrise dun outil de data visualisation (Power BI ou équivalent)
18. Connaissance doutils de traitement de données (Python, SAS ou équivalent)
19. Bonne compréhension des architectures de données (Base SQL, CRM)
20. Capacité à manipuler des données issues de sources multiples
21. Capacité danalyse et de synthèse
22. Capacité à formaliser des résultats de manière claire et opérationnelle
23. Aptitude à travailler en mode projet et en transversalité
24. Rigueur, autonomie et sens de lorganisation.
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