Au sein du Groupe Cegedim, l'entité GERS Data se consacre au traitement statistique de bases de données de santé et à la valorisation des données issues de l'industrie pharmaceutique et de panels de professionnels de santé pour le compte de ses clients. GERS Data est fier d'être le fournisseur des données de référence des marchés auprès des institutions françaises de la santé. Rattachée à cegedim.cloud, l'équipe R&D Corp assure le développement des applications internes, du système de production et des solutions commerciales de l'activité GERS Data. Elle a également pour mission d'accompagner les équipes R&D des différentes BU du groupe.
Dans le cadre du lancement de nouveaux produits GERS Data à l'international et de la modernisation de nos pratiques de développement, nous recherchons un(e) Tech Lead Full-Stack / Software Architect passionné(e) de développement et d'architecture, avec une expérience avérée dans l'usage d'outils d'IA générative comme Claude Code. Ton rôle sera hybride : construire des MVP, accompagner certaines équipes (bonnes pratiques, revues d'architecture), et intégrer l'IA au coeur de nos méthodes de développement.
Missions
Développement & Architecture :
- Concevoir et développer des MVP innovants en Java (Spring Boot, microservices) et Angular
- Définir et faire évoluer l'architecture logicielle et cloud (scalabilité, sécurité, performance)
- Assurer la cohérence technique entre les projets GERS Data et l'offre cegedim.cloud
- Participer activement au développement de composants critiques
DevOps & Infrastructure :
- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD robustes
- Orchestrer les déploiements avec Kubernetes
- Veiller à la qualité du code et à la couverture des tests
Leadership & Accompagnement :
- Accompagner et challenger certaines équipes (partage des bonnes pratiques, mentoring, revues d'architecture)
- Favoriser une culture d'innovation et d'amélioration continue
- Support aux BU du groupe dans leurs projets techniques
Innovation IA :
- Intégrer et promouvoir l'usage d'outils d'IA générative (Claude Code en priorité) dans le cycle de développement
- Déployer l'IA générative en conditions réelles et à grande échelle
- Rester à la pointe de la technologie et proposer des solutions innovantes
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