Publiée le 19 juin
Mission du poste
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au c?ur de la construction d?une infrastructure de données moderne et performante :
? Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique
? Travaux sur la compliance réglementaire des assets
? Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l?entreprise.
? Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l?exploitation optimale des données.
? Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés.
? Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO
? Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d?alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité.
? Support au déploiement
? Assurer la maintenance corrective ou évolutive
? S?assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l?équipe
Profil candidat:
? Langages : Maîtrise de SQL et connaissance de langages comme Python ou Java pour les traitements de données.
? GCP : Expérience sur les outils BigQuery, Dataflow, DataForm, Pub/Sub, CoudComposer et d?autres services GCP liés aux données.
? Talend : expérience de développement de job DI en version Enterprise
? Connaissances et pratiques dans la conception et la gestion des workflows
? Outils : Familiarité avec des outils de CI/CD comme Git, Jenkins, ou Terraform (serait un plus).
? Esprit analytique et rigueur.
? Capacité à gérer des priorités multiples dans un environnement dynamique.
? Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
? Autonomie et force de proposition sur les solutions techniques.
? Bonne communication et pédagogie pour expliquer les concepts techniques aux non-spécialistes.
? Capacité à comprendre les besoins pour proposer aux métiers les solutions leur permettant d?utiliser efficacement les données et de prendre les bonnes décisions.
