Senior data engineer cdi (h/f)

Description du poste

Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures data distribuées, les problématiques de volumétrie et les traitements temps réel ?

Vous souhaitez intervenir au cœur de la finance de marchés, sur des plateformes data stratégiques à fort enjeu business et technologique, au sein de grandes Corporate & Investment Banks telles que BNP Paribas, Natixis ou Crédit Agricole CIB.

Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI.

Vos missions

En tant que Data Engineer Senior en Finance de Marchés, vous intervenez sur des projets critiques liés aux activités de marché :

1. Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel)
2. Mise en place et évolution de plateformes data (data lake, data warehouse, data mesh)
3. Intégration et traitement de flux de données de marché (market data, trades, risk metrics)
4. Développement de systèmes de traitement distribué à forte volumétrie
5. Optimisation des performances des traitements (latence, parallélisation, gestion des ressources)
6. Mise en qualité, gouvernance et traçabilité des données (data lineage, data quality)
7. Collaboration étroite avec les équipes métiers (traders, sales, risk managers, quants)
8. Participation aux phases de déploiement, monitoring et support des pipelines en production
9. Contribution aux choix darchitecture et aux bonnes pratiques data (scalabilité, résilience, sécurité)

Qualifications

10. Formation Bac+5 (école dingénieur, université ou équivalent)
11. Minimum 5 ans dexpérience en Data Engineering
12. Expérience en environnement finance de marchés fortement appréciée
13. Bonne compréhension des produits financiers (dérivés, taux, actions, crédit)
14. Solide maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle
15. Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel
16. À laise dans des environnements techniques exigeants
17. Curieux, rigoureux, autonome, avec un bon esprit déquipe
18. Anglais courant indispensable
19. Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI

Environnement technique

20. Langages : Python, Scala, Java
21. Frameworks data : Apache Spark, Flink, Beam
22. Streaming & messaging : Kafka, RabbitMQ
23. Stockage : Data Lake (S3, HDFS), bases SQL / NoSQL
24. Orchestration : Airflow, Dagster
25. Architectures : microservices, data mesh
26. Cloud : AWS, Azure ou GCP
27. Outils de versioning & CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI
28. Environnements Linux
29. Concepts : traitement distribué, temps réel, haute volumétrie, optimisation des performances
30. Méthodologies Agile / DevOps

Informations supplémentaires

31. Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ;
32. Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
33. Evoluer dans un environnement où lapprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours dévolutions etc ;
34. Faire partie de communautés dexperts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
35. Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ;