La mission se décompose en deux volets complémentaires :
1 Référent Architecte Technique ? Équipe Futur?Incub (50 % de la prestation)
Le prestataire assurera le rôle de référent technique sur les sujets d?architecture liés aux cas d?usage IA portés par l?équipe Futur?Incub. Les activités incluent :
Évaluation de la faisabilité technique des cas d?usage priorisés
Étude d?impact sur les architectures existantes et recommandations d?implémentation
Définition d?architectures intermédiaires et cibles, en cohérence avec la stratégie digitale du Groupe et la roadmap technologique
Intégration de nouveaux services d?agents IA dans les architectures existantes
Recherche de convergence technologique, en lien avec les équipes « Onboard »
Accompagnement technique de l?équipe de développement et des IA-Catalysts dans leur relation avec les métiers
1. Renforcement des équipes autour de la GenAI (50 % de la prestation)
Le prestataire contribuera à l?étude, l?expérimentation et l?industrialisation des solutions GenAI. Les activités incluent :
Études des plateformes GenAI du marché, incluant :
Analyse de l?architecture, scalabilité, interopérabilité, personnalisation, sécurité, performance, etc.
Contribution à la mise en ?uvre de use cases d?évaluation concrets
Analyse critique des résultats obtenus sur chaque plateforme
Accompagnement des équipes projets dans la conception, le développement et le déploiement de nouveaux agents d?IA
Contribution à l?industrialisation des processus de développement et déploiement des solutions GenAI.
Livrables d?architecture
Schémas d?architecture à jour, conformes aux besoins métiers et aux guidelines techniques de l?entreprise, intégrant les aspects suivants :
Standardisation de la stack technologique
Sécurité selon les préconisations de la direction sécurité
Scalabilité et robustesse des solutions
Optimisation des coûts des solutions proposées
Dossiers de conception des évolutions majeures, formalisés et validés avec le lead developer
Mise à disposition et documentation des environnements techniques, en conformité avec le dossier d?architecture technique, et accompagnement de l?équipe pour la mise en ?uvre des composants
Livrables liés à l?étude des plateformes GenAI
Document de synthèse des critères d?évaluation appliqués aux plateformes du marché
Résultats et retours documentés des tests réalisés sur les plateformes évaluées
Mise à jour et alimentation de la matrice de décision (comparatif structuré des solutions étudiées)
Note d?analyse d?architecture, justifiant les choix retenus ou écartés à l?issue de l?étude
Profil candidat:
1.1. Savoir-faire du prestataire· Expertise dans la définition et la mise en ?uvre d?architectures digitales et big data dans le cadre de nouveaux projets ou de transformation d?un existant legacy.
· Expertise dans les architectures RAG generative AI
· Connaissance des langages Python, Java et React.
Technologies clés des plateformes Generative AI
Hébergement : GCP (pré-requis), Azure.
Langages : Python (expert), Java, React pour le front-end.
Agents d?IA : LangChain, LangGraph, autres frameworks d?agent.
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis, BigQuery.
Architectures : micro-services orchestrés sur Kubernetes ; architectures évènementielles (Pub/Sub, Solace).
2. Maîtrise des composants d?architecture
Stockage & données : SGBD relationnels, NoSQL, fichiers, Big Data.
Calcul : VM, containers, orchestration, serverless.
Intégrations : APIs REST/GraphQL, events, streaming ; design d?architectures évènementielles.
DevOps / CI-CD
Intégration de progiciels
Machine Learning : mise en production de modèles, monitoring, MLOps.
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