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Stage en modélisation géothermique et intelligence artificielle h/f

Orléans
CDD
Stage
Brgm
Publiée le 17 décembre
Description de l'offre

BRGM - Le stagiaire participera au deteacute;veloppement et etagrave; la validation d'une meteacute;thodologie innovante baseteacute;e sur les reteacute;seaux de neurones informeteacute;es par la physique (PINNs) pour estimer les relations porositeteacute;-permeteacute;abiliteteacute; dans les reteacute;servoirs geteacute;othermiques carbonateteacute;s heteacute;teteacute;rogetegrave;nes du Bassin de Paris (Dogger).
La mission consistera etagrave; inteteacute;grer des donneteacute;es de laboratoire (carottes), des diagraphies de puits, et des lois physiques (eteacute;coulement en milieu poreux) pour produire des modetegrave;les physiquement coheteacute;rents capables de prendre en compte la variabiliteteacute; des facietegrave;s et l'heteacute;teteacute;rogeteacute;neteacute;iteteacute; spatiale des reteacute;servoirs.
Le stage vise etagrave; concevoir, mettre en oeuvre et valider un cadre meteacute;thodologique combinant des donneteacute;es geteacute;ologiques et des lois physiques pour la caracteteacute;risation des heteacute;teteacute;rogeteacute;neteacute;iteteacute;s des reteacute;servoirs.
Les attentes comprennent :

L'analyse et la preteacute;paration de donneteacute;es de laboratoire et de diagraphies de puits ;
L'inteteacute;gration des contraintes physiques (eteacute;coulement en milieu poreux) et de la variabiliteteacute; des facietegrave;s dans un modetegrave;le PINN ;
L'eteacute;valuation de la performance et de la coheteacute;rence physique des modetegrave;les deteacute;veloppeteacute;s ;
La production de reteacute;sultats utilisables pour la modeteacute;lisation 3D des proprieteacute;teteacute;s des reteacute;servoirs dans un contexte geteacute;othermique.
Nous recherchons un eteacute;tudiant motiveteacute; de niveau Master (ou ingeteacute;nieur en dernietegrave;re anneteacute;e) en geteacute;osciences, ingeteacute;nierie des reteacute;servoirs/geteacute;othermie, matheteacute;matiques appliqueteacute;es, science des donneteacute;es, ou dans des domaines connexes.
Niveau d'eteacute;tudes requis : bac +5 (Master 2)Expeteacute;rience : deteacute;butantPeteacute;riode de stage: Feteacute;vrier etagrave; Septembre 2026Dureteacute;e du stage : 6 mois
Vous mobiliserez les competeacute;tences et qualiteteacute;s suivantes :

Solide compreteacute;hension de la modeteacute;lisation des proprieteacute;teteacute;s peteacute;tro physiques - milieux poreux, reteacute;servoirs carbonateteacute;s et relations porositeteacute;-permeteacute;abiliteteacute; ;
Connaissance des concepts de base de l'eteacute;coulement et de la physique des roches (par exemple, Darcy law, Kozeny-Carman, statistical approach) ;
Solides competeacute;tences en Python et expeteacute;rience en apprentissage automatique/apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow ou similaire) ;
Un inteteacute;retecirc;t ou une exposition preteacute;alable aux reteacute;seaux neuronaux informeteacute;s par la physique (PINN) est un avantage important ;
Capaciteteacute; etagrave; travailler avec des donneteacute;es de carottes de laboratoire, des ensembles de donneteacute;es de diagraphies de puits et des donneteacute;es sismiques ;
Solides competeacute;tences en matietegrave;re d'analyse et de reteacute;solution de probletegrave;mes ;
Inteteacute;retecirc;t pour la recherche appliqueteacute;e etagrave; l'interface des geteacute;osciences et de l'intelligence artificielle (IA) ;
Bonnes aptitudes etagrave; la reteacute;daction scientifique et etagrave; la communication en anglais ;
Motivation pour contribuer etagrave; la recherche sur l'eteacute;nergie geteacute;othermique durable.

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