Publiée le 17 juin
Mission du poste
Objectifs de la mission • Objectifs à court terme : Assurer le développement et la mise en production des pipelines de données nécessaires aux cas d'usage AI identifié. Garantir la qualité et la fiabilité des données ingérées dans Microsoft Fabric. • Objectifs à long terme : Construire le socle technique (connecteurs, logique de transformation) pour contribuer à une migration vers Microsoft Fabric tout en amenant l'équipe interne à l'autonomie par la pratique. Livrables attendus • Pipelines d'ingestion et de transformation : Flux de données développés (Notebooks, Dataflows, Pipelines) intégrant les règles de gestion et de nettoyage. • Modèles de données (Silver/Gold) : Tables et vues prêtes à l'emploi pour les consommateurs (Power BI, AI, Analystes). • Prototypes de migration : POCs (Preuve de Concept) sur la reprise des flux complexes actuels (Semarchy/ETL externe) vers Microsoft Fabric. • Code documenté et optimisé : Scripts Python/SQL commentés et conformes aux standards définis. Tâches à réaliser • Développement Data Engineering : Coder les transformations de données complexes (nettoyage, historisation, calculs) au sein de l'environnement Microsoft Fabric. • Intégration technique : Connecter Microsoft Fabric aux sources de données existantes (Semarchy, bases internes/externes) et assurer l'alimentation du OneLake. • Accompagnement opérationnel : Réaliser des revues de code avec l'équipe interne et faire du "Pair Programming" pour transmettre les bonnes pratiques de développement. • Préparation à la migration : Analyser techniquement les flux ETL existants et proposer/implémenter les équivalents techniques dans Microsoft Fabric pour préparer 2.
