Fonctionnel Fonctionnel Toujours activé Le stockage ou l’accès technique est strictement nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de permettre l’utilisation d’un service spécifique explicitement demandé par l’abonné ou l’utilisateur, ou dans le seul but d’effectuer la transmission d’une communication sur un réseau de communications électroniques. Préférences Préférences Le stockage ou l’accès technique est nécessaire dans la finalité d’intérêt légitime de stocker des préférences qui ne sont pas demandées par l’abonné ou l’utilisateur. Statistiques Statistiques Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement à des fins statistiques. Le stockage ou l’accès technique qui est utilisé exclusivement dans des finalités statistiques anonymes. En l’absence d’une assignation à comparaître, d’une conformité volontaire de la part de votre fournisseur d’accès à internet ou d’enregistrements supplémentaires provenant d’une tierce partie, les informations stockées ou extraites à cette seule fin ne peuvent généralement pas être utilisées pour vous identifier. Marketing Marketing Le stockage ou l’accès technique est nécessaire pour créer des profils d’utilisateurs afin d’envoyer des publicités, ou pour suivre l’utilisateur sur un site web ou sur plusieurs sites web ayant des finalités marketing similaires.
* Data scientist senior (H/F) – e-Santé – Toulouse
L'ingénierie à visage humain
Description du poste
Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist senior pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible.
-Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python
-Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants
-Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle
-Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions
-Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier
-Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps
️ Environnement technique
* Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git
* Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV
* Méthodologie : Agile / Scrum
* Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)
Vous justifiez de 6 à 7 ans d’expérience en data science, avec une expertise solide en migration et structuration de données
Vous maîtrisez Python et/ou R pour des usages professionnels (ETL, modélisation, visualisation)
Vous avez déjà traité des données complexes issues d’Excel, avec une attention particulière à la qualité et la traçabilité
Vous êtes autonome, rigoureux·se, et capable de vulgariser votre travail auprès d’interlocuteur·rices non techniques
Une expérience dans le domaine de la santé, de l’assurance ou de la conformité serait un plus (mais non obligatoire)
Avantages à la clé :
– 15 jours de RTT (100% «salarié» & Rachat à 125%)
– Participation aux bénéfices
– Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)
– Plan Epargne Entreprise
– Prime de vacances
– Avance sur salaire
– Comité Social et Economique
– Des jours de congés supplémentaires (congés ancienneté)
– Des titres restaurants d’une valeur de 11€ / jour travaillé
Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n’hésitez pas à postuler dès maintenant !
Date limite de candidature : 23 Juin 2025
#J-18808-Ljbffr
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