Placement de tâches distribué et résilient sur infrastructures d’edge-computing hétérogènes et [...]

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Client:

CESI ASSOCIATION


Location:

France


Job Category:

Other


EU work permit required:

Yes


Job Reference:

0cea9b1dbc0e


Job Views:

4


Posted:

30.06.2025


Expiry Date:

14.08.2025


Job Description:

Topic description

Les applications intensives [2] génèrent d’importants volumes de données à traiter sous des contraintes temps réel, notamment avec l’essor des objets connectés et des flux numériques variés (images, vidéos, textes, sons, paroles). L’externalisation des calculs exige des stratégies d’ordonnancement efficaces et décentralisées, particulièrement pour des applications comme la reconnaissance d’objets, le traitement de la voix [8] ou la réalité augmentée [1]. Le cloud computing [3] offre une capacité quasi illimitée mais présente des limites, notamment pour le traitement d’informations sensibles et les contraintes de latence dues aux interconnexions best-effort. Pour y pallier, l’edge computing [10], par sa proximité avec les sources de données, permet une réactivité accrue et réduit l’exposition des informations. L’exploitation de ces ressources de calcul hétérogènes et dynamiques du réseau améliore la réactivité requise pour les applications intensives. Cette hétérogénéité se traduit par la diversité des unités de calcul (CPUs, GPUs, FPGAs, MPPAs), leurs spécifications (débit d’instruction, taille des caches) et leur accessibilité réseau. De plus, la variabilité des applications et des jeux de données accentue la complexité des plateformes [5, 4], nécessitant des stratégies d’ordonnancement adaptées et décentralisées.

Starting date

-09-01

Funding category

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

Funding further details

Co-financement CESI région EST et AID

#J-18808-Ljbffr