Data scientist senior h/f

Vous travaillerez au sein du pôle « modélisation », plus spécifiquement sur les sujets de gestion et d’élaboration des modèles :

1. Responsabilités en modélisation des risques de crédit (PD/LGD) : dans le cadre du passage en méthode avancée (IRBA) de la filière affacturage :
o Collecte, consolidation et segmentation de la donnée
o Modélisation, calibrage
o Présentation des travaux dans les instances de gouvernance
o Documentation en vue de la demande d’homologation (Inspection Générale/BCE)
2. Supervision des travaux de suivi de la performance des modèles :
o Réalisation du back-testing
o Elaboration des préconisations associées
o Suivi des plans d’action
3. Rôle de référent technique : au sein de l’équipe sur les projets de modélisation et accompagnement des profils juniors
4. Coordination : avec le siège et les autres entités du Groupe

Ce que vous allez vivre chez nous

Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe favorise le développement des compétences, la promotion interne, la protection sociale de haut niveau, ainsi qu’une politique de diversité, d’égalité professionnelle et d’équilibre vie professionnelle/vie personnelle pour ses 77 000 collaborateurs.

Ce que nos collaborateurs bénéficient :

* Prime de participation et d’intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut selon les résultats
* 22 jours de RTT par an
* Un rythme de travail adapté, avec possibilité de télétravail jusqu’à 2 jours par semaine
* Une protection sociale renforcée
* Au moins une action de formation par an (pour 95% des salariés)
* Une politique parentale avantageuse
* Conditions bancaires et assurances préférentielles
* Parcours d’intégration pour les nouveaux arrivants
* Accompagnement pour la mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous attendons chez vous :

* Diplômé(e) de l’enseignement supérieur (M2 école d’ingénieur ou université avec spécialisation Data)
* Expérience solide (minimum 5 ans) en techniques de modélisation en risque de crédit
* Maîtrise des outils de traitement et d’analyse de données (Python, SAS, SQL, etc.) et des outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint)
* Bonne connaissance des processus informatiques et flux d’informations
* Capacités d’analyse, de synthèse, organisation, rigueur et fiabilité
#J-18808-Ljbffr