Ingénieur(e) ia embarquée confirmé(e) h/f

À propos de l'entreprise



Adentis, entreprise de conseil spécialisée dans les systèmes embarqués, renforce son activité autour de l’intelligence artificielle embarquée et recrute un(e) Ingénieur(e) IA Embarquée Confirmé(e) pour son agence de Toulouse. Rejoindre Adentis, c’est évoluer dans une entreprise reconnue pour sa maîtrise des systèmes embarqués et pour sa capacité à accompagner ses collaborateurs sur des projets complexes, innovants et directement liés aux enjeux industriels de demain. C’est également intégrer une équipe engagée, attentive à l’évolution de chacun et tournée vers l’excellence technique.



À propos du rôle



Dans ce rôle, vous évoluerez au cœur de projets où l’IA doit être pensée, optimisée et intégrée directement dans des environnements contraints.



Responsabilités



* Participer à la conception, à l’entraînement et à la mise au point de modèles de Deep Learning développés sous PyTorch ou TensorFlow.
* Adapter les modèles aux contraintes matérielles des plateformes embarquées.
* Travailler avec des environnements tels que NVIDIA Jetson, ARM Cortex, GPU embarqués, SoC intégrant une NPU, DSP, ou encore des architectures accélératrices optimisées pour l’Edge AI.
* Utiliser des outils comme TensorRT, ONNX Runtime ou TensorFlow Lite afin de réduire la latence, la consommation et la taille des modèles tout en garantissant leur robustesse.
* Collaborer étroitement avec les équipes en charge du logiciel embarqué, dans des environnements C/C++ et Python.
* Assurer une intégration fluide des modèles dans les systèmes existants.
* Participer à la mise en place de pipelines complets d’inférence en temps réel, en maîtrisant les étapes de prétraitement, d’optimisation et de validation sur cibles réelles.
* Comprendre les limitations en mémoire, en puissance de calcul et en ressources matérielles.



Qualifications



Ce poste s’adresse à un(e) ingénieur(e) disposant d’une expérience confirmée dans l’intelligence artificielle et dans son application à des systèmes embarqués.



Compétences requises



* Maîtrise des frameworks IA.
* Outils d’optimisation edge.
* Architectures matérielles.
* Environnements de développement embarqués.