Stage - consultant ia & architecture: développement et orchestration d’agents ia – h/f

Description du poste


L’objectif est de concevoir, développer et orchestrer un ensemble d’agents intelligents (Agentic AI) au sein d’une architecture cloud native.
Ce travail s’appuiera sur un cas d’usage concret, servant de terrain d’expérimentation pour la mise en place et la supervision de ces agents.

Les agents développés devront :

* Utiliser les protocoles standards (MCP pour la gestion des outils, AGA pour la communication inter-agents) ;

* Interagir avec un catalogue d’APIs pour agréger, transformer et exposer des données métiers ;

* Gérer des données privées et spécifiques au cas d’usage ;

* S’appuyer sur un écosystème de microservices sécurisés et observables.



Missions principales

* Étudier les besoins fonctionnels et techniques liés à l’orchestration d’agents intelligents.

* Concevoir l’architecture des agents (intégration avec APIs, serveurs MCP, microservices, flux d’événements).

* Développer les composants logiciels nécessaires : orchestrateur, modules IA, APIs, microservices, RAG.

* Expérimenter des approches Agentic AI : orchestration d’agents, prompt engineering, interaction entre LLMs.

* Mettre en place des tests automatisés, de la documentation technique et un monitoring de bout en bout.

* Réaliser un Proof of Concept illustrant l’apport de ces agents sur un parcours e-commerce et des processus métiers automatisés.



Environnement technique

Vous travaillerez dans un environnement cloud-native et IA moderne :

* Langages : Python, JavaScript/TypeScript, Java

* Outils & frameworks : Kong, Confluent Kafka, Redis, FastAPI, LangChain, n8n, Docker, Kubernetes, Terraform,

* Cloud & DevOps : Google Cloud Platform, Git, CI/CD, Prometheus/Grafana

* IA générative & Agentic AI : LLMs (OpenAI, Claude, Gemini), protocoles MCP et AGA, architectures multi-agents



Livrables attendus

* Des agents IA fonctionnels, orchestrant plusieurs microservices et workflows.

* Une architecture documentée, présentant le design, les choix techniques et les patterns d’orchestration utilisés.

* Un prototype démonstrateur illustrant l’efficacité de la solution.

* Une documentation complète et synthèse de restitution, incluant tests, supervision et recommandations pour le déploiement.


Qualifications

* Formation : Étudiant(e) en informatique, IA, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
* AI et Gen AI : Compréhension des différentes briques d’une architecture IA et expérience de l’utilisation de la Gen AI. Compréhension des protocoles MCP et A2A
* Compétences techniques : Compréhension des API et des architectures de microservices ; compétences en développement (Python, Java, JavaScript).
* Cybersécurité et gestion de versions : Compréhension des standards de sécurité et de Git pour le suivi des versions.
* Esprit d’équipe et autonomie : Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant activement avec l’équipe.
* Anglais professionnel obligatoire.


Informations supplémentaires


Les petits + non négligeables

* Intégrez un groupe de 12 000 collaborateurs dans le monde qui ouvre de vastes perspectives d'évolution vers tous les domaines de l'IT (cybersécurité, Cloud, Data, IA…).
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* Profitez d’un accès à un ensemble de formations techniques pour monter en compétences en vous certifiant sur les technologies partenaires et en étant accompagné(e) par votre career manager.
* Trouvez votre équilibre en bénéficiant de conditions de travail à distance.
* Profitez de notre programme Happiness@Devoteam pour rejoindre le(s) club(s) de votre choix et pratiquer vos activités préférés avec les autres collaborateurs Devoteam!
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remboursement de votre abonnement de transport en commun à 50%,

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