Un chercheur quantitatif (quantitative researcher) est un professionnel qui utilise des méthodes mathématiques, statistiques et informatiques pour analyser des données, construire des modèles et produire des résultats exploitables pour la prise de décision.
Vos missions:
Missions principales
- Analyse statistique des comportements d'investissement et de consommation d'une large base de données de clients bancaires.
- Analyse textuelle (via NLP et LLMs) de la communication d'un portefeuille d'entreprises sur leurs risques climatiques et leur usage de l'intelligence artificielle.
- Analyse des expositions des entreprises aux risques climatiques physiques et de leur introduction dans les prix de marché.
- Contribution aux travaux expérimentaux de l'équipe en finance comportementale visant à analyser l'impact de différentes communications en matière d'investissement socialement responsable (ISR) sur les décisions d'investissement.
Compétences clés :
Mathématiques et statistiques : probabilités, algèbre linéaire, optimisation, séries temporelles.
Programmation : Python, R, C++, MATLAB, etc.
Gestion des données : SQL, pipelines de données, traitement de données à grande échelle.
Machine learning (souvent requis) : apprentissage supervisé et non supervisé, validation des modèles.
Expertise métier : finance, économie, physique, biologie ou autre domaine appliqué.
Secteurs d'activité courants :
Finance : trading quantitatif, gestion d'actifs, gestion du risque.
Technologie : expérimentation, systèmes de recommandation, pricing, data science produit.
Économie et politiques publiques : recherche empirique, évaluation d'impact.
Sciences et ingénierie : modélisation de systèmes physiques, biologiques ou sociaux.
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