Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.
L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales.
Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle.
Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique.
Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite.
C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons.
Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire.
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près decollaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs
Votre quotidien Venez découvrir le site de Moirans, Un site à taille humaine avec un très bel environnement. Venir travailler à Moirans c'est : une ambiance conviviale et chaleureuse, des projets intéressants en ingénierie, les montagnes à proximité.
Vous effectuerez ce stage au sein du service Engineering de Thales AVS à Moirans, dans l'équipe spécialisée dans le traitement d'images par rayons X pour les secteurs médical et de la sécurité aéroportuaire. En particulier, Thales développe depuis quelques années une nouvelle technologie de scanners multi énergies permettant de mesurer des caractéristiques physiques intrinsèques des objets scannés, telles que la densité et le numéro atomique. L'accès à ces caractéristiques repose sur une étape de décomposition en matériaux, qui permet de convertir les données acquises par le scanner dans une base de matériaux connus. L'objectif du stage est de développer une solution basée sur l'intelligence artificielle pour la décomposition en matériaux des données du scanner, puis d'en comparer les performances aux méthodes algorithmiques traditionnelles déjà implémentées.
Développer une solution basée sur un modèle de deep learning pour réaliser l'étape dite de décomposition en matériaux. À cet effet, vous aurez accès à des données simulées, produites au sein de l'équipe et représentatives du contexte technique des scanners développés
Évaluer la solution implémentée par rapport à des algorithmes plus classiques, en particulier pour la préservation du signal haute fréquence et la généralisation à des situations absentes du jeu de données d'entraînement. - Dans un second temps, si le planning le permet, explorer des stratégies d'adaptation de domaine issues de l'apprentissage automatique, en vue d'une calibration spectrale en ligne du scanner
Rédiger la documentation et les rapports liés au travail effectué, et participer, sous la forme de présentations techniques, aux réunions d'équipe
Vous avez l'ambition de développer de nouvelles compétences au sein d'un grand groupe international ?
~ Vous préparez un BAC+5 en informatique orienté IA, Machine learning et Deep Learning et recherchez un stage de fin d'études ?
Mathématiques appliquées : apprentissage automatique ( machine learning ), optimisation, probabilités et statistiques, problèmes inverses, deep learning appliqué au traitement d'images. - Informatique : maîtrise du langage Python ; connaissance des bibliothèques scientifiques et d'apprentissage automatique ( NumPy, PyTorch, scikit‑learn ) ;
Maîtrise des outils de développement ( Git, environnement Linux )
Vision par ordinateur et traitement d'image « classique »
Programmation en C++ et CUDA
Anglais, pour comprendre une revue littéraire principalement en anglais
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
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