Publiée le 15 juin
Mission du poste
Tes missions
- Faire du Groupe une organisation AI-first : intégrer l'IA dans 100% des processus internes (conseil / delivery, CRM, recrutement, sales, ADV, finance, RH, HSE, marketing) - repenser les façons de travailler (automatisation, augmentation, réduction des frictions)
- Créer une culture IA Groupe : participer à la sélection des consultants sur leur potentiel IA, former managers et fonctions support, diffuser les bonnes pratiques et faire de chaque consultant un capteur de use cases IA chez son client
- Industrialiser l'intelligence du terrain : transformer les use cases remontés du terrain en outils internes, modules et plateformes produits - pilotage du portefeuille
- Construire des plateformes différenciantes : roadmap produit en lien avec le CTO, intégration native IA (LLM / RAG / agents / fine-tuning), solutions simples, puissantes, adoptées
- Moteur du delivery technologique : structurer et piloter les équipes Digital Solutions + AI, garantir un delivery rapide, robuste, rentable, valider les chiffrages techniques, poser des standards d'excellence
- Acteur clé du business : Go-To-Market global et plateformes, appui Directeurs de BU et Managers en avant-vente / structuration d'offres / réponses complexes, interventions clients stratégiques, lecture technologique forte
- Incarner le Groupe à l'extérieur : porter la vision IA auprès clients / partenaires / écosystème, conférences, événements, prises de parole - positionner la marque comme acteur crédible IA appliquée en France et à l'international
- Garantir la cohérence technologique : proposer les choix d'architecture, cohérence de la stack, scalabilité / sécurité / performance, alignement étroit avec le CTO
Stack technique attendue (vrai expert IA)
- LLM & GenAI : fine-tuning (LoRA, PEFT), RAG avancé (vector DBs, embeddings, reranking), agents (LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Swarm), prompt engineering structuré, évaluation (RAGAS, eval frameworks)
- Modèles & frameworks : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers / Diffusers, OpenAI API, Anthropic Claude, Mistral, Llama, JAX, Triton
- MLOps & infra : MLflow, Weights & Biases, BentoML, Ray, Kubernetes, Docker, vLLM, TGI, GPU orchestration
- Données & vector stores : Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, ChromaDB ; Snowflake / Databricks / BigQuery
- Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), Azure AI Foundry, GCP Vertex AI, OVHcloud (souveraineté)
- Sécurité IA : guardrails, red teaming, PII detection, on-premise / airgap pour cas sensibles
Profil recherché
- 4 ans MINIMUM d'expérience en IA - pas un utilisateur, un VRAI INGÉNIEUR IA qui a entraîné, déployé et fait vivre des modèles en production
- Background tech profond : ingénieur, informaticien ou physicien
- Management d'équipes confirmé - au moins 5 ans à manager des équipes IA (Data Scientists / ML Engineers / AI Engineers), capacité à recruter, faire grandir, fédérer
- Posture stratégique COMEX-ready : dialogue direct CEO / COO / CFO / Directeurs BU, capacité à expliquer la techno à des non-techniciens et à défendre des choix d'architecture devant un board
- Track record produit / plateforme : tu as construit, scalé, industrialisé des plateformes IA en production avec utilisateurs réels - pas que des POCs
- Bilingue FR / EN
- Posture builder + visionnaire - apporter le souffle des AI-first companies (Silicon Valley, scale-ups) et le transposer à un cabinet de conseil industriel
Entreprise
Mon client, cabinet français de conseil opérationnel et stratégique en projets industriels recrute son VP Digital & AI Group.
