Le Lead Data Analytics est le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département AI & Data du client. Il pilote une équipe internationale d'environ 7 Data Analysts répartis sur trois zones géographiques, en combinant une forte contribution personnelle (80 %) avec un rôle de management et d'animation d'équipe (20 %).
Ce profil player-manager est au cœur de la chaîne de valeur analytique : il produit, il structure, il monte en compétence ses équipes, et les capacités de la plateforme data (Microsoft Fabric, Power BI). Il opère en interaction étroite avec les verticales Data
Platform, Data Delivery et Data Governance.
Objectifs court terme
• Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques.
• Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités.
• Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale.
Objectifs long terme
• Contribuer à la une feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI.
• Monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI.
• Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers.
• Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business).
Responsabilités technique (80 %)
• Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes.
• Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques.
• Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers.
• Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques.
• Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe.
Responsabilités de gestion d'équipe (20 %)
• Animer l'équipe de ~7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie.
• Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le
développement professionnel.
• Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression).
• Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX).
• Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi.
• Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques.
• Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du
département AI & Data.
• Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data
Governance) pour fluidifier les livraisons.
Compétences techniques
• Microsoft Fabric (indispensable) : Power BI, modèles sémantiques, Lakehouse, OneLake.
• DAX et Power Query : maîtrise avancée pour la modélisation et les calculs
complexes.
• SQL : capacité à écrire des requêtes complexes pour l'exploration et la
transformation de données.
• Gouvernance analytique : sécurité, gestion des certifications de rapports, lignage, qualité des données.
• Connaissance de l'écosystème Azure Data (Azure Data Lake, Synapse) — un atout.
• Certifications Microsoft Power BI (PL-300). Fabric Analytics Engineer (DP-600 / DP-700) souhaitées.
Compétences non techniques (soft skills)
• Leadership par l'exemple : capacité à être à la fois producteur et référent pour l'équipe.
• Communication claire : vulgarisation des analyses pour des interlocuteurs non techniques.
• Rigueur et sens de la documentation : structuration des livrables et traçabilité des décisions.
• Collaboration transverse : travail efficace avec des équipes distantes et
multidisciplinaires.
• Orientation valeur : capacité à prioriser selon l'impact business, pas la complexité technique.
• Curiosité et adaptabilité dans un contexte data en évolution rapide.
Expérience attendue
• +7 ans d'expérience en analytics ou business intelligence.
• Expérience confirmée sur Power BI en contexte grand compte (modélisation,
gouvernance, déploiement).
• Première expérience de management ou de leadership technique d'une équipe analytique.
• Expérience dans un contexte international / multizones appréciée.
• Secteur agroalimentaire ou industrie : un plus mais non rédhibitoire.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.