Missions
Chez LCL, aller de lavant cest se réinventer pour ses clients et ses collaborateurs ! Venez vivre une expérience où la relation de proximité et l'innovation façonnent la banque de demain.
Nous avons à cœur de lancer votre carrière. C'est pourquoi nous investissons dans votre réussite avec un parcours d'intégration et de formation sur-mesure. Notre ambition ? Que cette expérience ne soit pas qu'une simple étape, mais qu'elle soit votre passeport pour une insertion professionnelle réussie.
Le programme de modernisation du Système dInformation (SI) vise à transformer le système dinformation pour le rendre plus agile, interopérable et résilient, tout en réduisant la dette technique et en intégrant des technologies innovantes (Cloud, Data, IA).
Il sinscrit dans une démarche stratégique, Énergies 2030, pour soutenir la compétitivité, la conformité et la performance opérationnelle de la banque. Afin de répondre aux objectifs stratégiques de lentreprise, 8 clés de modernisation sont adressées par le programme : Interopérabilité, Temps réel, Infrastructure et DevOps, IA, Green IT, Observabilité et Surveillance, Sécurité, Obsolescence. La Data est sous-jacente à toutes ces clés.
Au quotidien, vous participerez activement aux projets de l'équipe. Votre rôle sera :
1. Ingénierie d'outils sur-mesure :
a. Développer des applications et microservices internes basés sur les LLMs (ex: outil d'analyse de code legacy, générateur de tests unitaires, assistant de documentation technique).
b. Prototyper et industrialiser des agents IA autonomes pour automatiser des tâches complexes (ex: agent de refactoring, agent de veille de sécurité).
2. Maîtrise du Prompt & Model Engineering :
a. Créer et gérer une librairie centralisée de prompts optimisés (Prompt Hub) pour nos cas d'usage internes.
b. Mettre en œuvre des techniques avancées de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour connecter nos IA à nos bases de connaissances internes (documentation, codebase, etc.).
c. Explorer le fine-tuning de modèles open-source pour des besoins métiers spécifiques.
3. Intégration et Architecture :
a. Participer à l'intégration d'APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) dans nos applications et chaînes CI/CD.
b. Déployer et orchestrer des solutions d'IA (chatbots, assistants contextuels) dans les environnements de nos développeurs (IDE, Teams, etc.).
4. Veille, Benchmark & Stratégie :
a. Évaluer et comparer en continu les nouveaux modèles, outils et frameworks du marché (ex: Llama 3, GPT-4o, LangGraph, etc.).
b. Produire des synthèses et recommandations pour orienter les choix technologiques de l'équipe.
5. Accompagnement et "Evangelism" :
a. Animer des workshops et des sessions de pair-programming pour diffuser les bonnes pratiques de l'ingénierie assistée par IA.
b. Contribuer à la création de contenus (tutoriels, articles) pour notre communauté de développeurs.
Compléments
Parce qu'une alternance réussie, c'est aussi un cadre de travail avantageux, chez LCL on vous propose:
1. Forfait et avantages pratiques «mobilité durable» pour les vélotafeurs
2. Un accès au Pass LCL (worklife): titres restaurant
3. Couverture santéetprévoyance avec garanties étendues
4. Tarifs préférentiels bancaires et avantages CSE (accès à culture, loisirs, famille, voyages)
5. Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire
6. Primes dintéressement et participation aux bénéfices de lentreprise avec abondement, ainsi qu'un accès au Plan dépargne Groupe
Les + de nos métiers :
7. Un parcours dintégration et de formation.
8. Le contact direct de différents experts LCL.
9. La possibilité de développer ses connaissances en banque, en assurance et en financement.
10. Réaliser son activité en autonomie et responsabilisation.
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Vous souhaitez suivre une formation en alternancede niveau BAC+5 (M1/M2), dans une école d'informatique, une école d'ingénieur ou une université avec une spécialisation en informatique, en génie logiciel ou en IA.
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Vous avez effectué des stages significatifs en développement IA ou réalisé des projets personnels.
Compétences recherchées
Prêt à vous investir pleinement dans un environnement stimulant, vous développerez rapidement vos compétences grâce à notre accompagnement et à votre engagement.
Pour réussir, vous devrez mobiliser plusieurs qualités clés:
11. Vous avez une curiosité insatiable pour l'IA Générative
12. Vous maitrisez les fondamentaux du développement logiciel (algorithmique, structures de données, Git, paradigmes de programmation)
13. Vous aimez construire, prototyper, tester et itérer rapidement
14. Vous aimez tester les derniers modèles et explorer les nouveaux frameworks
15. Excellente communication
16. Esprit de synthèse
17. Autonomie
Comment nous rejoindre ?
Nous sommes un groupe engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C'est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et équitable :
18. Après l'étude de votre CV, si celui-ci est retenu, vous réaliserez un premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)
19. Et pour finir, un entretien avec votre futur manager. Avec un retour positif de celui-ci, la promesse d'embauche est à vous !
Outils informatiques
La maîtrise n'est pas requise, mais une forte appétence et l'envie de monter en compétence sur cet écosystème sont essentielles.
20. Langages : Python (indispensable), TypeScript/JavaScript, Java
21. Frameworks d'IA Générative : LangChain et/ou LlamaIndex, assistants OpenAI/Anthropic, LangGraph
22. Modèles & APIs : OpenAI (GPT-4/4o), Anthropic (Claude 3), Mistral, Google Gemini. Expérience avec les modèles open-source (via Ollama/LM Studio) est un plus
23. Bases de données vectorielles : Connaissance des principes (embeddings, similarité cosinus). Une première approche de ChromaDB, Pinecone ou équivalent est appréciée
24. Outils "Augmented Developer" : GitHub Copilot (Workspace, CLI), Cursor, ou outils similaires
25. Automatisation & CI/CD : GitHub Actions, scripting (Bash, Python), notions d'API REST
26. Environnement : VS Code, Docker, environnements Cloud (Azure, GCP, AWS).
Langues
Anglais technique
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