En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Eng" pour un client dans le secteur du e-commerce Description Le Contexte : L'IA au service de la donnée Vous rejoignez la DSI au sein d'une équipe experte chargée de faire évoluer le patrimoine de connaissances techniques sur la donnée. Votre rôle est d'apporter une expertise de "bâtisseur" sur des sujets innovants où l'intelligence artificielle vient transformer les usages traditionnels de la data. En véritable partenaire des clients internes, vous ne vous contentez pas de coder : vous comprenez les attentes métiers pour adapter les plateformes et les outils aux nouveaux standards de performance. Vos Missions : Pipelines, IA et Outillage Au sein d'un collectif agile, vos responsabilités s'articulent autour de quatre piliers : Ingénierie & Alimentation : Concevoir et opérer les flux d'alimentation de données pour garantir un socle fiable. Innovation IA (Binôme) : Travailler main dans la main avec un Data Analyst sur des problématiques hybrides IA/Data. Agents Intelligents : Développer des agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel (Text-to-SQL) pour démocratiser l'accès à la donnée. Enablement & Veille : Mettre à disposition des équipes de l'outillage de développement (monitoring, aide au dev) et assurer une veille active sur les architectures data émergentes. La Stack Technique Domaine : Technologies Langages : SQL, Python Data Warehouse : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : dbt, Talend Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps / Infra : Terraform, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Git, Liquibase Visualisation : Power BI Le Profil Recherché : L'Expert Curieux Nous recherchons un profil confirmé sur les fondamentaux du Data Engineering, prêt à monter en compétence sur la partie IA. Expertise Core Data : Vous justifiez d'un niveau confirmé sur Python, Snowflake et les outils ETL ( Talend ou dbt ). Appétence IA : Un niveau junior en IA est accepté, à condition d'avoir une réelle envie de manipuler des modèles de langage et des agents. Mindset : Sens de l'écoute client, capacité à faire évoluer les process existants et goût pour le travail en binôme transverse.
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