Data scientist h/f

DATA SCIENTIST
CDI

Lyon Villeurbanne Temps plein Démarrage : dès que possible

Qui sommes-nous ?
Chez Jungle Bike, nous révolutionnons le monde du vélo en facilitant la réparation, l'entretien et la personnalisation des flottes de vélos et trottinettes électriques à l'échelle nationale. Notre mission ? Faciliter la vie des cyclistes, réparateurs et constructeurs de vélos électriques grâce à une plateforme tech et data-driven.
Notre ambition ? Devenir le leader européen de la maintenance intelligente dans les mobilités douces.
Nous développons des solutions de diagnostic à distance, des algorithmes prédictifs et des outils de gestion intelligente des flottes.

Dans le cadre de notre croissance rapide, nous recherchons un·e Data Scientist pour renforcer notre équipe. Votre rôle :
Rattaché·e directement à la direction produit et en lien avec nos équipes tech, opérations et partenaires R&D, vous serez au coeur de la transformation de la maintenance vélo grâce à la data.
Vous développerez des modèles d'analyse et de prédiction à partir des données terrain pour améliorer l'efficacité de nos opérations, la fiabilité des diagnostics, et proposer des services à forte valeur pour les constructeurs, les loueurs et les assureurs.

Vos missions :
Modélisation & algorithmes prédictifs
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de data science : pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, etc.
- Développer des modèles de maintenance prédictive basés sur des données de réparation, d'usage, de capteurs (IoT), ou d'environnement.
- Améliorer les algorithmes d'aide au diagnostic ou de détection d'anomalies sur les flottes.
- Explorer des solutions d'IA frugale adaptées à un environnement contraint (peu de données, embarqué, faible consommation).
- Connaissances en deep learning (PyTorch ou TensorFlow), avec capacité à rester en veille sur les approches récentes.

Structuration de la donnée & outils internes
- Expérience en préparation de données : traitement des valeurs manquantes, détection/traitement des outliers, normalisation, encodage.
- Maîtrise du feature engineering : création de nouvelles variables à partir de données internes et enrichissement par des sources externes.
- Concevoir et enrichir les pipelines de données avec les équipes data/tech.
- Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et de fiabilité.
- Documenter les modèles et structurer les jeux de données pour en faciliter l'exploitation (interne ou client).
- Connaissances SQL, Git, environnement cloud (GCP, AWS ou autre) et outils de gestion de projet (Notion, Trello, etc.) appréciées.

Collaboration transverse & projets R&D
- Travailler en lien avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins terrain et améliorer les algorithmes.
- Contribuer aux projets en partenariat avec nos clients et centres de recherche.
- Participer à la création de dashboards, prototypes ou APIs de valorisation des données.

Profil recherché :
Compétences
- Diplômé·e d'un Bac +5 ou PhD en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning.
- Maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, etc.), gestion de version (Git), notebooks.
- Expérience sur des projets de ML en production ou dans des contextes industriels/logistiques appréciée.
- Des bases en traitement de données embarquées ou frugales (TinyML, contraintes edge) seraient un plus.
- Etudiant(e) en formation de type Bac +4-5 / université ou école d'ingénieur de niveau M1/M2 avec une spécialisation Data Science / Statistiques / Mathématiques Appliquées.

Savoir-être
- Excellente organisation, rigueur et autonomie.
- Réactivité, capacité à résoudre les problèmes et proposer des solutions
- Curiosité, veille technologique
- Capacité à vulgariser les résultats et à travailler en équipe pluridisciplinaire.
- Intérêt pour la transition écologique, les mobilités durables et les innovations frugales.

Bonus :
- Intérêt pour la mobilité douce, l'univers du vélo ou les projets à impact.
- Sensibilité aux sujets de transition écologique, logistique durable, économie circulaire.

Ce que nous offrons :
- Une startup en forte croissance, avec des contrats signés avec de grands constructeurs et loueurs en France et Europe.
- Un environnement technique stimulant (plateforme propriétaire, projets R&D avancés).
- Des vrais enjeux data : scalabilité, détection de panne, scoring prédictif, modèles économes.
- Une équipe engagée et bienveillante, incubée au Grand Plateau, l'écosystème du vélo lyonnais.
- Un impact réel sur la transition écologique et l'économie circulaire.
- Télétravail partiel
- Rémunération : entre 32 000 et 40 000 € brut annuel, selon profil et expérience.