Data analyst lead

Bonjour,



Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans).



Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données



Compétences techniques

Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif

Modélisation des données - Confirmé - Important

Analyse de données - Confirmé - Important

Conception de solutions data - Confirmé - Important



Description détaillée

Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation)

Contexte de la mission

Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données.

La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle.

La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel.

Objectifs de la mission

Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données.

Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts..

Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés.

Animer la communauté des Data Analystes.

Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données.





Principales missions

Expertiss-en data analyse et conception de solutions data.

Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions).

Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers.

Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience).

Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes.

Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés.



Compétences clés attendues

Expertise confirmée en data analyse.

Capacité à concevoir et challenger des solutions data.

Pratique avérée de la modélisation des données.

Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) :

enjeux business,

indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée.

Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses.



Contexte technique

Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python

BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy

Modélisation des données : PowerDesigner

Gouvernance des données : DataGalaxy

Qualité des données / Data Observability : SODA

Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle)

Outils Agile : Jira

Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks



Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?



Profil candidat:

Définition du profil

CONCEPTION ET CADRAGE

Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data

Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces

Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité

MISE EN PRODUCTION

Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?)

Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés

Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN

Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles

VEILLE ET SUIVI

Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes