Le poste
Tu es :
1. Un mentor technique
2. Un référent ML pour l’école
3. Un moteur d’ambiance et de dynamique collective
4. Un pilier de stabilité dans un environnement qui évolue vite
Tu accompagnes des apprenants venus de tous horizons dans un modèle basé sur le peer-learning.
Tu ne fais pas “cours”. Tu structures, tu challenges, tu élèves le niveau.
Tes missions :
1. Accompagnement technique quotidien
5. Répondre aux questions complexes
6. Challenger les raisonnements
7. Faire respecter la méthodologie Holberton
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8. Détecter les blocages techniques ou méthodologiques
9. Prévenir les dérives (copier-coller IA sans compréhension)
10. Maintenir un haut niveau d’exigence
Tu es présent, visible, au contact des apprenants. Pas enfermé dans un bureau.
2. Référent Machine Learning-
11. Accompagner les apprenants en spécialisation ML
12. Challenger les projets Data / IA / ML
13. Garantir la profondeur technique
14. Structurer les projets tutorés orientés IA
15. Assurer une veille active (LLM, agents, MLOps, nouvelles pratiques)
16. Contribuer à l’évolution du contenu
Tu es la référence technique sur ces sujets.
3. Ambiance & dynamique collective
Un Software Engineer chez nous n’est pas uniquement technique.
Il/elle doit :
17. Maintenir une ambiance saine, structurée et motivante
18. Être garant du respect, de la collaboration et de l’entraide
19. Favoriser un climat où l’exigence cohabite avec la bienveillance
20. Stimuler l’énergie collective
21. Participer aux événements (hackathons, meetups, démo days)
22. Organiser des événements et des projets tech (hackathons, projets tutorés, ).
23. Être moteur dans la dynamique communautaire
La qualité de l’environnement d’apprentissage est aussi importante que la qualité technique.
4. Adaptabilité & agilité technique
Les directives peuvent changer.
Les outils évoluent.
Les priorités s’ajustent.
Le profil recherché
Le profil recherché :
24. Est capable de passer d’un langage à un autre sans crainte
25. Peut naviguer entre Linux, Python, C, JavaScript, Frontend, Backend, systèmes, DevOps, ML
26. N’a pas peur d’apprendre une techno en profondeur rapidement
27. Ne s’accroche pas à “sa” stack
28. A une vraie culture informatique globale
Ici, la polyvalence intelligente est clé.
Ce poste est fait pour toi si :
29. Tu es **curieux(se)** et passionné(e) par la technique
30. Tu aimes apprendre en permanence
31. Tu expérimentes, tu testes, tu explores
32. Tu aimes transmettre et vulgariser
33. Tu prends du plaisir à expliquer des concepts complexes
34. Tu es exigeant(e), mais juste
35. Tu es capable de t’adapter dans un environnement en mouvement
Tu dois aimer :
36. L’algorithmie
37. La compréhension profonde
38. La remise en question
39. Les discussions techniques
40. Voir quelqu’un “comprendre pour de vrai”
Expérience en développement web et machine learning requise
Lieu : sur le campus Holberton Toulouse
Télétravail : le télétravail s’adapte aux temps forts de l’année académique. Vous alternerez entre des phases d’ancrage terrain auprès des apprenants et des périodes propices au travail à distance.
Déplacements possibles sur les sites annexes aux campus
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