Ingénieur-e d’étude en analyse de données, modélisation de la biodiversité

Vos missions en quelques mots Vous serez accueilli.e au sein de l'Unité Mixte de Recherche sur l'Écosystème Prairial (UREP). Ce poste s’inscrit dans différents projets de recherche en cours au sein du laboratoire sur la dynamique spatiale et temporelle de la biodiversité, au sein de différents groupes taxonomiques (plantes et insectes principalement). Au sein de ces projets, nous cherchons à mieux comprendre les mécanismes à l’œuvre dans la dynamique de la biodiversité et sa réponse aux changements environnementaux. Dans le cadre de ce recrutement, nous souhaitons plus particulièrement avancer dans la compréhension des interactions entre dynamique locale et dynamique régionale de la biodiversité (cf la notion de « pool régional d’espèces » dans la théorie des métacommunautés). Différentes pistes de recherche pourront être envisagées dans ce cadre général, en fonction du profil de la personne recrutée, depuis l’analyse de bases de données nationales et internationales de biodiversité jusqu’à la modélisation théorique des interactions entre échelles dans la dynamique de la biodiversité. Vous serez plus particulièrement en charge de : analyser des jeux de données de biodiversité nationaux ou internationaux pour tester des hypothèses sur la structure et la dynamique de la biodiversité ; développer des modèles théoriques sur la dynamique de la biodiversité afin de générer des hypothèses pouvant être confrontées à des données empiriques ; synthétiser les résultats obtenus et les méthodes employées ; collaborer à l’écriture de publications scientifiques. Profil recherché Formation recommandée : bac5 dans les champs disciplinaires de l’écologie ou de l’analyse de données Connaissances souhaitées : notions d’écologie générale et plus particulièrement en écologie des communautés. Analyse de données à l’aide du logiciel R (ou Python ou autre langage informatique) et/ou compétences en modélisation Expérience appréciée : travail dans un laboratoire de recherche Aptitudes recherchées : curiosité, motivation et enthousiasme Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents