Description du poste :
JOBLINK recrute pour l'un de ses clients spécialisé dans le secteur des technologies d'intelligence artificielle appliquées à l'industrie, un Ingénieur MLOps Embarqué (H/F) sur la commune de La Ciotat (13).
Rejoignez une start-up deep-tech en forte croissance, pionnière de l'Intelligence Artificielle embarquée (Edge AI) pour la surveillance industrielle en temps réel. Leur technologie de pointe détecte instantanément les anomalies critiques (corrosion, cavitation, colmatage, etc.) au sein des flux industriels.
Votre rôle est fondamental pour l'industrialisation des modèles d'IA et la prévention des défaillances dans des installations critiques.
Votre Contribution Principale : Industrialisation de l'IA (MLOps)En rejoignant l'équipe technique, vous serez en charge de l'industrialisation complète des modèles d'IA, de la conception au déploiement sur le terrain :
MLOps : Conception & Optimisation : Développer et maintenir des pipelines d'apprentissage et de traitement de données performants pour l'IA.
Déploiement CI/CD : Mettre en oeuvre des solutions d'Intégration et de Livraison Continues (CI/CD) pour un déploiement, un suivi et une mise à jour fluides des modèles en production.
Intégration Embarquée (Edge AI) : Intégrer techniquement les modèles d'IA au sein des systèmes embarqués, en gérant les contraintes de performance et de temps réel.
Monitoring et Amélioration : Suivre proactivement les modèles déployés sur le terrain, identifier les dérives de performance et proposer des actions d'amélioration continue.
Gouvernance des Données : Participer à la structuration, à l'assurance qualité et à la sécurisation des jeux de données critiques.
Collaboration Deep-tech : Travailler en synergie avec les équipes Data Scientists, Software et Hardware dans un environnement Industry 4.0.
Cadre de Travail et AvantagesType de Contrat : CDI.
Localisation : La Ciotat (13) - Profitez d'un cadre de vie exceptionnel.
Environnement : Start-up à taille humaine où l'initiative et l'innovation sont au coeur du quotidien.
Flexibilité : Télétravail partiel possible pour un meilleur équilibre.
Rémunération & Avantages : Mutuelle d'entreprise attractive.
Si vous êtes passionné par l'industrialisation des modèles d'apprentissage machine et que vous souhaitez avoir un impact direct sur la fiabilité industrielle, cette opportunité est pour vous.
Postulez dès aujourd'hui ! Envoyez votre CV à l'adresse suivante : mrevertegat[a]joblink.fr
Description du profil :
Diplôme d'ingénieur ou Bac+5/Doctorat en électronique, mathématiques appliquées, informatique industrielle ou domaine connexe.
Expérience confirmée en MLOps, data engineering ou IA embarquée, idéalement dans un environnement industriel.
Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn...).
Connaissance des outils MLOps : MLflow, DVC, Docker, Git, Airflow/Kubeflow.
Bonnes bases en Linux, CI/CD, API REST, conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Familiarité avec les systèmes embarqués, microcontrôleurs et contraintes temps réel.
Bon niveau d'anglais technique.
Qualités attenduesAutonomie, rigueur, esprit d'équipe, curiosité technique et goût pour l'innovation.
Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, à forte composante R&D.
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