Et si vous mettiez vos compétences au service d’un grand Groupe ? Acteur majeur du secteur de l’énergie et de la chimie, le groupe Total est présent sur les cinq continents. Il exerce ses activités dans plus de 130 pays et compte près de 100 000 collaborateurs. A travers ses activités, Total s’appuie sur plus de 500 métiers dans les domaines suivants : - Exploration et Production de pétrole et de gaz naturel - Raffinage et Chimie - Energies nouvelles - Marketing et Services - Trading et Shipping Ces activités bénéficient toutes de l’assistance des directions fonctionnelles de la Holding : Finance, Juridique, Stratégie et Evaluation des risques, Systèmes d’informations/Télécoms, Ressources Humaines et Communication. Stratégie : L’éthique, la sécurité, la responsabilité sociétale et environnementale forment un socle commun des quatre axes stratégiques du Groupe : - Assurer une croissance rentable et durable dans ses activités d’exploration – production. - Développer des plateformes de raffinage et de pétrochimie compétitives de premier niveau. - Répondre aux besoins de ses clients en leur apportant des solutions innovantes notamment en termes d’efficacité énergétique. - Miser sur le solaire et la biomasse pour préparer l’avenir énergétique. Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). Chacune des squads est dédiée à un projet métier. Tu évolueras dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en t’appuyant sur l’intelligence collective. En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données. Les avantages du poste : Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés. Ce que nous t'offrons : Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes). La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,…. Un programme de mentorat pour t’accompagner. Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile. Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l’inclusion. En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu : Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads. Assures le stockage, la consommation, l’intégration et la gestion des données des cas d’utilisation. Analyses l’accessibilité des données et recommandes des solutions adaptées à leur intégration. Coordonnes la mise en place, l’industrialisation et la maintenance de l’architecture data (infrastructure, cloud, flux de données), dans des contextes de pipelines variés (batch, temps réel, séries temporelles, IA). Conçoives des modèles de données adaptés aux enjeux métiers, en comprenant finement les modèles des systèmes sources. Collabores avec les Data Scientists pour la réalisation des modèles de prédiction et les cas d’usage IA. Produises un code de qualité, mets en place des tests automatisés et des contrôles de robustesse des pipelines. Interagisses avec les Architectes et les autres Data Engineers afin de garantir la cohérence et l’efficacité des solutions mises en œuvre. En parallèle, tu auras également des missions transverse. Pour ce faire, nous attendons de toi que tu : Assures la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies. Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant au Communities of Practice (CoP) par exemple. Les compétences qui sont attendues de toi en tant que Data Engineer : Maîtrise de Python, Spark / Databricks et SQL. Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés. Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données. Sensibilité forte aux enjeux de modélisation de données et de sémantique. Compréhension des problématiques liées au machine learning et aux usages IA. Première expérience sur un cloud provider (AWS de préférence). En tant que Data Engineer, tu devras : Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et leur sens métier. Envie d’apprendre, d’évoluer et de t’adapter dans un contexte en transformation. Culture informatique large, curiosité et esprit critique. Bon sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire. Rigueur, autonomie et qualités de communication. Cette liste décrit un profil idéal. Si tu te reconnais dans une partie de ces compétences et que le poste t’intéresse, n’hésite pas à postuler.
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