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Data engineer h/f

Bordeaux
CDI
Reisel
Publiée le Il y a 4 h
Description de l'offre

Le Groupe Reisel est une société de conseil en ingénierie et digital qui intervient sur les secteurs d'avenir : la mobilité, la transition écologique, la santé et l'industrie 4.0. Nous accompagnons nos plus de 100 clients, grands groupes et PME, dans leurs défis pour imaginer et créer le monde de demain !

Reisel, c'est avant tout des femmes et des hommes passionnés par leur métier. Ensemble, nous intervenons sur l'ensemble de la chaine de réalisation d'un projet à forte valeur technologique, de l'expertises techniques aux métiers fonctionnels.

Nous nous sommes développés au coeur de plusieurs régions et pays, terres d'innovations et de grands projets. Notre présence au plus près des acteurs locaux nous garantit une proximité avec nos collaborateurs et nos clients. Elle nous permet de comprendre les spécificités de chaque tissu économique et d'assurer notre réactivité auprès de nos clients ainsi que la projection de nos collaborateurs.

Se révéler, créer, impacter.

Rejoignez Reisel ! Reisel Sud Ouest recherche un/une Data Engineer H/F dans le cadre du développement de nos activités en électronique et micro-électronique pour intervenir chez notre client en région Bordelaise dès que possible.

Vous serez intégré à une équipe qui exploite les données techniques issues de systèmes et d'équipements afin de suivre leur performance, détecter les anomalies et soutenir la prise de décision technique et métier.

Vous intervenez sur l'analyse et la valorisation des données collectées à distance et contribuez au bon fonctionnement des outils de traitement, d'ingestion et de visualisation.

Tâches principales :

- Analyser les données collectées via Telegraf et stockées dans InfluxDB
- Concevoir et maintenir des dashboards Grafana
- Maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données (BigQuery, Airflow)
- Gérer les workflows automatisés, alertes et notifications associées
- Identifier tendances, anomalies et patterns dans les données
- Produire des analyses pour soutenir la prise de décision technique et métier
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers
- Anglais professionnel est requis pour la communication avec les équipes métier

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