Publiée le 17 juin
Mission du poste
Vos missions en quelques mots Nous recherchons une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur au sein de l’équipe Systèmes embarqués critiques autonomes [ACES] du département Informatique et Réseaux (INFRES). Rejoignez une équipe dynamique pour relever les défis de l’IA embarquée et distribuée, au cœur des systèmes critiques (IoT, véhicules autonomes, robotique). Votre mission : repenser les algorithmes et architectures pour des environnements contraints (calcul, mémoire, énergie), tout en garantissant fiabilité, robustesse et vérifiabilité des systèmes. Les enjeux incluent : L’optimisation des modèles (compression, pruning, quantification, NAS) pour un déploiement efficace en périphérie (edge computing). L’apprentissage continu et adaptatif dans des environnements dynamiques, avec des garanties de sécurité et de résilience. La co-conception matériel/logiciel pour des systèmes multi-agents et distribués, intégrant des modèles de fondation légers (LLM, VLA) pour des applications robotiques ou humanoïdes. L’intégration de méthodes formelles pour la vérification des propriétés fonctionnelles et non fonctionnelles (sécurité, temps réel, cybersécurité). Vos missions principales seront donc de : Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans votre domaine scientifique Conduire des recherches dans votre domaine scientifique Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles Pré-requis du poste Nous recherchons des candidats dont les travaux s’articulent autour de l’IA embarquée, des systèmes distribués et des méthodes formelles, avec une approche interdisciplinaire. Les compétences clés incluent (liste non exhaustive) : Apprentissage automatique et profond (optimisation, fine-tuning, apprentissage par renforcement). Systèmes embarqués et edge AI (contraintes matérielles, efficacité énergétique). Systèmes multi-agents et robotique (coordination, contrôle distribué, swarm robotics). Vérification formelle et sûreté de fonctionnement (modélisation, spécification, analyse de robustesse). Maîtrise de la langue anglaise. postulez ici: https://institutminestelecom.recruitee.com/o/assistantassociate-professor-in-embedded-and-distributed-ai-fixed-term-contract-of-3-years Localisation Localisation : 19 place Marguerite Perey 92120 Palaiseau Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche Flèche droite : déplacer la carte vers la droite Flèche bas : déplacer la carte vers le bas Flèche haut : déplacer la carte vers le haut
