Responsabilités principales
- Développement SQL & Modélisation de données
* Rédiger du SQL efficace (requêtes, vues, procédures stockées) sur des bases de données relationnelles (ex. : SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
* Construire des transformations de données pour des cas d’usage financiers (ex. : balance comptable, conversions FX, clôture périodique, catégorisation revenus/dépenses).
* Optimiser les performances des requêtes et garantir la qualité et la cohérence des données.
- Reporting & Automatisation
* Créer et maintenir des bases de données Microsoft Access (formulaires front-end, requêtes, rapports) pour les processus financiers.
* Construire des rapports et modèles Excel avancés (tableaux croisés dynamiques, Power Query, formules complexes ;
optionnel: Power Pivot) avec documentation claire et traçabilité.
* Automatiser les tâches récurrentes (clôture mensuelle, réconciliations) et mettre en place un suivi de versions des livrables.
- Support aux données financières
* Collaborer avec les équipes Finance/Comptabilité pour traduire les besoins de reporting en exigences techniques.
* Préparer des jeux de données pour le Compte de Résultat (P&L), le Bilan, le Cash Flow, les rapports de gestion et les analyses de variances.
* Supporter les réconciliations de données entre l’ERP, les sous‑livres, les relevés bancaires et le data warehouse.
- Collaboration avec les parties prenantes
* Communiquer en anglais et en français avec les équipes finance et métiers.
* Assurer le support utilisateurs et la formation sur les outils et rapports fournis.
Qualifications requises
- Techniques
* Solides compétences SQL (joins, fonctions fenêtre, CTE, agrégations, notions d’indexation, optimisation de requêtes).
* Expérience avec Microsoft Access (tables, requêtes, formulaires, rapports ;
VBA de base est un plus).
* Maîtrise avancée d’Excel (tableaux croisés dynamiques, Power Query / Get & Transform, fonctions de recherche/index, fonctions texte/date, validation des données ;
macros de base appréciées).
* Compréhension des concepts de bases de données relationnelles, normalisation et bonnes pratiques de qualité des données.
- Connaissances financières
* Concepts de base : écritures comptables, grands livres, AP/AR, clôture mensuelle, balance comptable, P&L vs. Bilan, notions de change (FX).
* Capacité à lire et réconcilier des rapports financiers avec les données sources.
- Langues
* Anglais : niveau professionnel (écrit & oral).
* Français : niveau professionnel (écrit & oral).
- Formation
* Master en Informatique, Systèmes d’Information, Data/Business Analytics, Finance, Comptabilité ou domaine similaire ;
ou double Master Commerce & Ingénieur.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. Nous vous accompagnons lors du process de recrutement et une fois recruté(e), pour adapter et/ou faciliter au mieux votre vie au sein de l’entreprise. N’hésitez pas à poser des questions lors de l’entretien RH.
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